简介:摘要:目前,变电运维存在表单多、杂、繁的现状,运维记录大多仍是纸质化形式记录,存在易丢失、查找难、分析慢、离散化等不足,记录分析以人工为主,效率低且主观性强。虽然目前变电站机器人开始推广应用,但机器人的记录数据与其他数据分析割离,而且需要人工核对。大多数情况下,变电设备的缺陷形成是基于隐性马尔科夫模型的缓慢不确定过程,合理利用运维时间序列数据进行监视、分析,可以尽可能早地发现缺陷,排除故障,避免进一步恶化,危害站内甚至电网设备的安全稳定运行。因此,探究迈向智能化时代变电运维大数据的挖掘和应用尤为重要,有助于电网持续高效可靠地运行。