简介:摘要目的本研究旨在系统分析中国健康人群腮腺炎病毒(MuV)IgG抗体水平,并结合中国的免疫策略和腮腺炎发病情况进行免疫效果评价。方法采用计算机检索万方数据知识服务平台、中国知网、中国生物医学文献服务系统、PubMed和Web of Science数据库有关中国健康人群MuV IgG抗体水平的研究,检索时限为2000年1月1日至2022年3月31日。采用乔安娜·布里斯研究所横断面研究评价工具对纳入的研究进行质量评价,使用R 4.1.2和Stata 16.0软件进行数据分析,并对不同年代、地区、性别、免疫状况、年龄人群抗体水平进行分层分析。结果共纳入69篇文献(中文66篇、英文3篇),涉及全国26个行政区的97 034名健康者。结果显示,中国健康人群MuV IgG抗体阳性率为74.87%(95%CI:71.41%~78.17%),抗体几何平均浓度为177.83 U/ml。累积Meta结果显示,随着时间推移,MuV IgG抗体阳性率有所增加。亚组分析显示,中国人群MuV IgG抗体阳性率随着年龄和疫苗接种剂次的增加而升高,0~17月儿童抗体阳性率仅为32.42%(95%CI:25.96%~38.88%);华北地区报告阳性率最高,为81.45%(95%CI:75.76%~87.14%)。此外,城市人群MuV IgG抗体阳性率高于乡村人群(P<0.01);女性MuV IgG抗体阳性率高于男性(P<0.01)。结论疫苗纳入扩大免疫规划以来,中国腮腺炎抗体阳性率有所升高,不同地区和人群的抗体水平存在差异,未来仍需进一步提高中国健康人群的MuV抗体水平,以更好地预防和控制腮腺炎的流行。
简介:摘要目的了解江苏省无锡市2014—2016年随访的HIV/AIDS人群病毒亚型的变化特征及其影响因素。方法以2014年无锡市HIV/AIDS人群为研究对象,开展HIV分子流行病学及随访研究。收集流行病学相关信息,从采集的血液样本中提取DNA,通过nest-PCR扩增pol基因片段并测序,ChromasPro1.6软件和MEGA 7.0软件构建HIV-1序列数据库,并采用FastTree2.1.10软件构建系统进化树进行亚型的确认;2016年随访相同人群,再次检测HIV亚型,分析两年间亚型变异情况,多因素Logistic回归探讨亚型变异的影响因素。结果共收集2014年与2016年同一HIV/AIDS患者612例,研究对象年龄主要集中在30岁及以上(85.46%,523/612),其中≥50岁人群比例较高(228/612,37.25%)。传播途径以同性性传播为主,占49.67%。共计检测1 224例样本,检出CRF01_AE、CRF07_BC、B、CRF08_BC、CRF67_01B、CRF55_01B、CRF68_01B这7种HIV-1亚型和5种独特重组型(URFs)。CRF01_AE和CRF07_BC仍然是江苏省无锡市最主要的基因型,占66.75%。URFs重组毒株有29例,占3.56%。2014—2016年两年间感染者亚型变异率为14.63%,最常见的变异情况为CRF01_AE转变为CRF07_BC(13.95%)。婚姻状况(OR=0.363,95%CI:0.137~0.964)和基线CD4水平(OR=0.414,95%CI:0.192~0.891)与研究对象亚型变异相关。结论无锡市HIV/AIDS感染者中的HIV-1亚型多样且复杂,重组亚型占比不断上升,难以确定基因型的URFs显著增加,感染者亚型变异率较高,应继续加强对亚型的监测。