简介：摘要机器学习作为人工智能的重要分支之一，广泛运用于各个领域。机器学习与经典统计学方法有相似之处，同时又能解决许多传统统计学难以处理的难题，因此是流行病学研究的重要工具之一。本文介绍了几种机器学习的常用算法，并对其特点和在流行病学研究中的应用进行了总结。读者可根据研究目的选择适当的机器学习方法，让机器学习技术更好地为流行病学研究服务。
简介：摘要新型冠状病毒肺炎的诊断是以病原学检测阳性为确诊标准的，由于现有的病原学检测耗时较长，假阴性率较高，致使疑似病例的确诊时间延长，从而延误后续防治。本文建议将该病的诊断标准分为疑似病例、临床诊断病例和确诊病例3类。
机器学习及其流行病学应用
关于新型冠状病毒肺炎诊断标准的流行病学思考
