简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在各个领域中的应用也越来越广泛。在建筑施工行业中，传统的施工过程存在着许多问题，例如进度延误、成本超支等。因此，本研究旨在利用大数据技术对建筑施工过程进行优化，提高施工效率，降低施工成本。本文首先对建筑施工过程中存在的问题进行了分析，然后介绍了大数据技术的基本概念及其在建筑施工中的应用。接着，借助大数据分析方法，对施工过程中的数据进行收集和处理，并应用预测模型来优化施工进度和资源分配。最后，通过实际案例验证了本研究所提出的方法的有效性，并总结了研究结果。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在各个领域中的应用也越来越广泛。在建筑施工行业中，传统的施工过程存在着许多问题，例如进度延误、成本超支等。因此，本研究旨在利用大数据技术对建筑施工过程进行优化，提高施工效率，降低施工成本。本文首先对建筑施工过程中存在的问题进行了分析，然后介绍了大数据技术的基本概念及其在建筑施工中的应用。接着，借助大数据分析方法，对施工过程中的数据进行收集和处理，并应用预测模型来优化施工进度和资源分配。最后，通过实际案例验证了本研究所提出的方法的有效性，并总结了研究结果。

简介：摘要目的观察辛伐他汀在脑梗塞二级预防中的作用。方法选取符合脑梗塞诊断标准，且发病2周后，经彩色多普勒检查，105例颈部血管有斑块的脑梗死患者为研究对象。随机分为治疗组与对照组，治疗组采用阿司匹林0.1g每晚一次口服，辛伐他汀20mg每晚一次口服，对照组单纯采用阿司匹林0.1g每晚一次口服，治疗半年后分别进行颈动脉彩色多普勒超声检查、神经功能缺损评分检查及化验检查。结果治疗组患者不稳定斑块率、神经功能缺损评分、甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白变化有统计学意义，高密度脂蛋白变化没有统计学意义。结论辛伐他汀能稳定粥样硬化斑块，降低脑梗塞复发率。

简介：

简介：摘要目的观察脑出血治疗应用尼莫地平早期强化降压治疗管理疗效。方法选取136例脑出血患者，随机分为观察组1、观察组2、对照组，观察组应用尼莫地平强化降压治疗，观察组1血压控制在160～180mmHg，观察组2血压控制在120～130mmHg，对照组血压未进行干预，对血压进行动态监测，分别在治疗前、治疗后第1周和第2周，根据头颅CT用多田法计算出血肿体积。结果脑出血患者血压在160～180mmHg范围，患者血肿体积缩小，患者血压在120～130mmHg范围血肿体积增大；对患者血压未进行调控，血肿体积明显增大。结论脑出血后必须积极应用尼莫地平强化降压治疗，将血压维持在160～180mmHg，可以减小血肿体积，改善预后。