简介：摘 要:为适应现代信息工程类实验教学人才培养的需要，提高实验的多样性、合性和尖端性，探讨了基于LabVIEW软件和数据采集卡构成的虚拟仪器技术，运用到实验教学中去，通过对实际实验过程和结果的分析，表明了该技术具有操作简单、测平手费 花推网结果误差小、易于扩展实验内容以及节约成本等优点，

简介：摘要：随着时代的发展，电子信息技术水平有了很大提升。在新时期背景下，人工智能的快速发展和普遍应用，极大地改善了电子技术应用中的不足。如果将电子信息技术与人工智能高效地融合起来，可以进一步提高工作效率和工作质量。在简要介绍人工智能和电子信息技术的基础上，对人工智能在电子信息技术中的使用价值展开了进一步探讨，并对其在电子信息技术中的应用方式进行了探索，以期促进我国科技水平的提高。

简介：摘要目的探讨糖尿病肾病(DKD)患者血清视黄醇结合蛋白(RBP)、基质细胞衍生因子-1(SDF-1)与肾功能的关系。方法前瞻性选取2017年10月—2020年10月滨州医学院烟台附属医院收治的2型糖尿病(T2DM)患者438例，根据有无合并DKD分为单纯T2DM组(n＝276)和DKD组(n＝162)，根据尿白蛋白/肌酐比值(UACR)分为正常(n＝25)、微量(n＝75)以及大量白蛋白尿组(n＝62)，根据估算肾小球滤过率(eGFR)分为G1期(n＝28)、G2期(n＝27)、G3a +G3b期(n＝35)、G4期(n＝39)以及G5期(n＝33)，分析RBP、SDF-1与肾功能指标UACR、血尿酸(UA)、血清尿素氮(BUN)、β2-微球蛋白(β2-MG)、血肌酐(Scr)的关系。正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示，两组间比较采用独立样本t检验，多组间比较采用单因素方差分析；计数资料组间比较采用χ2检验。受试者操作特征曲线(ROC)用于分析RBP、SDF-1对DKD的判别价值；Pearson用于指标间的相关性分析；多元线性回归分析用于RBP的影响因素分析。结果DKD组患者的糖尿病病程长，RBP、UACR、UA、BUN、β2-MG、Scr水平高，SDF-1、eGFR低，与单纯T2DM组相比，差异具有统计学意义(P<0.05)。RBP、SDF-1判别DKD的曲线下面积为0.903、0.868，最佳截断值为70.71 mg/L、5.69 ng/mL。随着尿白蛋白和临床分期的增加，RBP、UACR、UA、BUN、β2-MG、Scr水平逐渐升高，SDF-1、eGFR逐渐降低，差异均具有统计学意义(P<0.05)。DKD患者RBP与UACR、UA、BUN、β2-MG、Scr均具有显著正相关关系(r＝0.764、0.787、0.693、0.577、0.801，P<0.000 1)，与eGFR具有显著负相关关系(r＝-0.782，P<0.000 1)。SDF-1与UACR、UA、BUN、β2-MG、Scr均具有显著负相关关系(r＝-0.744、-0.794、-0.666、-0.605、-0.820，P<0.000 1)，与eGFR具有显著正相关关系(r＝0.767，P<0.000 1)。多元线性回归方程为：RBP＝29.852+0.007UACR+0.101UA+0.497BUN+0.034Scr-0.083eGFR(P<0.001)。结论RBP和SDF-1对T2DM人群中的DKD患者具有一定的判别价值，且DKD肾功能损伤程度与RBP呈正相关，与SDF-1呈负相关，UACR、UA、BUN、Scr升高以及eGFR下降是RBP升高的危险因素。

简介：【摘要】目的 探讨血清尿酸 (SUA)水平与 2型糖尿病 (T2DM)患者糖尿病周围神经病变 (DPN)的关系。方法 选取 2017年 3月至 2017年 11月在滨州医学院烟台附属医院内分泌科住院的 T2DM患者 308例。方法 收集相关指标，并采集血清生化指标 [空腹血糖（ FBG），糖化血红蛋白 (HbAlc)，总胆固醇 (CHO)，低密度脂蛋白胆固醇 (LDL)， SUA]检测。结果 按照 SUA水平四分位法分为 4组，结果显示随着尿酸水平升高， DPN患病率呈现升高趋势。将糖尿病有无周围神经病变作为因变量，进行多因素 logistic回归分析显示 CHO、病程、 HbA1c和 SUA是糖尿病周围神经病变的危险因素。结论 SUA是 DPN的一个危险因素，在 DPN的临床治疗中应关注 SUA水平。

简介：中央宣传部编写的<'三个代表'重要思想学习纲要>指出:'发展先进文化,就是发展面向现代化、面向世界、面向未来,民族的科学的大众的社会主义文化.必须坚持马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论在意识形态领域的指导地位,用‘三个代表'重要思想统领社会主义文化建设.坚持为人民服务、为社会主义服务的方向和百花齐放、百家争鸣的方针.