简介：摘要目的针对医学人工智能项目在科研管理领域中存在的问题提出建议。方法本文介绍了人工智能的概念，及其在医学科研管理领域的应用，梳理了医院人工智能类项目现状及存在问题，并针对问题提出可行的对策。结果医院在研人工智能项目共16项，在管理过程中发现，该类项目存在监管法规及行业标准缺失、合作双方沟通障碍凸显、医疗大数据采集、共享、质控尚待规范和伦理风险较高等问题。结论科研管理人员应针对医院在研人工智能项目管理中存在的问题，提出健全的管理制度，完善监管机制；加强顶层指导，提高从业能力；注重过程管理，精细业务流程；着力数据监管，促进业态提升；厚植人才培养，助力全面发展；强化伦理意识，把控管理风险等对策。

简介：摘要目的建立一套能适应学科建设需求，具有科学性、导向性、可操作性、针对性的临床学科评估指标体系，适合肿瘤医院学科的评价，最终为学科建设提供决策依据。方法采用文献分析法、个人深入访谈法初步拟定医院临床医学学科评估指标框架，并编制专家咨询问卷，运用德尔菲(Delphi)法通过两轮专家咨询，根据专家打分和专家意见对指标进行增减、修改，并采用重要性评分法确定指标权重，赋予每个指标具体的评分标准，运用该评价指标体系对医院22个临床医学学科进行实测分析，利用加权求和法计算各学科总分，通过Spearman等级相关分析，判断评估的有效性。结果构建的临床学科评估指标体系包含4项一级指标、10项二级指标和34项三级指标，并确定了各项指标的权重和评分标准，利用该指标体系评估22个学科，划分为优秀、中等、较差3个等级，与专家评审结果相同。结论本研究构建的临床学科评估指标体系，专家的积极性系数和权威系数高，协调性检验P值小于0.01，对22个临床学科的评价结果与专家评价结果高度相关，P值小于0.05，具有较强的科学性和可行性，为进一步临床学科评估的广泛应用奠定了基础。