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  • 简介:摘要:深入探讨了电气系统智能故障预测与健康管理的特点、存在的问题及优化对策。文章概述了电气系统智能故障预测与健康管理在智能化与自动化、全面性与精细化、集成化与协同性等方面的显著特点。分析了当前电气系统智能故障预测与健康管理面临的数据质量与完整性、模型复杂性与泛化能力、系统维护与升级等关键问题。针对这些问题,提出了加强数据治理、优化预测模型、促进系统协同与升级等优化对策,旨在提升电气系统智能故障预测与健康管理的效能和可靠性。

  • 标签: 电气系统 智能故障预测 健康管理 数据治理