简介：摘要：在城镇化持续推进的背景下，可供使用的空间变得十分有限，为保证精神需求、生活需求得到满足，建筑单位往往会选择对地上及地下空间进行拓展利用，高层建筑的数量逐渐增多，在此背景下，越来越多企业选择对建筑基坑进行监测。本文采用了理论结合实际的研究方法，对位移监测技术在基坑监测中的应用进行了深入剖析，内容主要涉及布置监测点，同时对基坑监测工作特点进行了总结。

简介：摘要：改革开放以来，随着市场经济的蓬勃发展，我国建筑业也在此背景下获得了飞速提升。其中高层建筑的数量不断增加，极大地增加了施工难度，而这也让施工安全问题备受关注。正因如此，我们需要积极开展安全监测工作，特别是在深基坑工程中。进一步加强基坑变形观测，全面了解深基坑，全面保证深基坑的稳定性，进而推动工程施工的顺利开展。综上所述，本文从工程测量的角度探讨了深基坑变形观测技术及常用方法。

简介：摘要：随着我国社会的发展，科技不断进步，人工智能逐渐转变成信息技术研发中的重点。在人工智能发展中，大数据技术和人工智能相结合，可以推动人工智能可持续发展，提高人工智能智慧化水平。据此，通过对相关概念的分析，探讨了大数据技术在人工智能中的有效运用。伴随互联网与物联网技术持续发展，大数据技术诞生了，网络资源储存量较大，给数据储存带来了重要支撑，物联网的互联功能，可以采集很多的用户信息。人工智能发展依赖于各种学科，同时运用在现阶段对社会中人类活动展开规律性整理归纳分析。于人工智能方面，需要大数据技术作为支撑，就是经过大数据技术对数据进行知识转化，可以促使人工智能科技含量得到有效提升，促进人工智能持续发展与完善。所以，探索大数据技术运用于人工智能有一定的现实意义[1]。

简介：摘要：人工智能作为近年发展起来的一种新型技术种类，由于其本身具有较强的优势，在社会各个行业的发展过程中得到了推广应用，取得的效果也有目共睹。随着社会的发展，不同行业对人工智能的需求也呈现出多元化的需求。因此，通过不断利用现代化的信息技术，人工智能技术所能带来的优势和效果不断提升，为社会各个领域的发展都提供了有力的支持。对于机械设计制造及其自动化领域而言，作为制造业的典型代表，其对于效率、精准程度等方面有着较高的要求。而人工智能在这两个方面本身具有较高优势，因此，将人工智能在机械设计制造领域加以应用可以有效提升其效率，降低对人力资源的需求。同时，传统的机械设计制造本身对人工的需求量较大。同时，在实际开展工作过程中不可避免地会存在一些负荷性和危险性较高的工作内容。而通过采用人工智能技术，可以用智能化的机械设备来替代人力，降低人工承担的工作压力，解决工作过程中存在的各种危险，对我国工业现代化发展具有重要意义。在机械设计制造及其自动化领域，人工智能技术的应用范畴不断提升，对该领域的发展带来了新的发展活力和有力的技术支撑，因此，已经成为未来发展的一个重要趋势。

简介：摘要：时代的发展与进步使得人们逐渐提高了对环境的重视，这也使得当下的矿山行业明确了绿色矿山建设的未来发展方向。过度使用矿产资源也会造成环境污染，影响了我国经济和社会环境的未来发展。由于采矿破坏所引发的自然灾害对生命安全构成威胁，因此在采矿工程中采用绿色开采矿技术势在必行。鉴于绿色开采技术是当前采矿技术创新优化的重要技术手段，重点围绕采矿工程中绿色开采技术的应用，介绍当前常用的几种绿色开采技术，并探讨未来绿色开采技术的创新发展趋势，以供参考。

简介：摘要目的探讨高频超声和剪切波弹性成像在基底细胞癌（BCC）术前评估中的价值。方法回顾性分析2017年1月至2020年12月于广东省中山市中医院皮肤科就诊并经手术病理确诊的95例皮肤BCC病例的临床资料。所有病例术前均行常规超声和剪切波弹性成像检查，记录病变的常规超声测量指标（最大直径、最大浸润深度、最大血流速度及阻力指数）以及剪切波弹性成像测量指标（杨氏模量平均值Eave、杨氏模量标准差Esd及杨氏模量平均值比值Eratio）。以病理亚型为参考依据，进一步将病例分成高风险和低风险BCC组，通过配对t检验比较两组常规超声测量以及剪切波弹性成像测量结果。结果高风险BCC组15例，低风险组80例，两组间皮损最大浸润深度[（8.5 ± 4.6）mm比（4.5 ± 1.6）mm，t = 6.150，P < 0.001]、杨氏模量平均值Eave[（32.7 ± 11.2）比（20.6 ± 5.1）kPa，t = 4.065，P = 0.001]以及杨氏模量标准差Esd[（7.0 ± 4.1）比（4.2 ± 2.1）kPa，t = 2.632，P = 0.018]差异有统计学意义，其他测量指标差异无统计学意义（均P > 0.05）。以最大浸润深度、Eave以及Esd诊断高风险BCC的受试者工作特征曲线下面积分别为0.775、0.909及0.822，其中以Eave的诊断效能最佳。以25.7 kPa作为截断值，使用Eave诊断高风险BCC的敏感度、特异度分别为86.7%、85.0%。结论应用高频超声和剪切波弹性成像有助于鉴别高风险与低风险BCC。

简介：摘要：人工智能已是人们较为熟悉的技术领域，在各行各业中的应用范围非常广泛。通过应用人工智能控制技术，可以让工程安全管理的操作更加规范以及管理的效率更高。通过人工智能对工程安全的管理，让工程安全管理的准确率更高，为优化工程安全管理奠定了基石。

简介：摘要：人工智能已是人们较为熟悉的技术领域，在各行各业中的应用范围非常广泛。通过应用人工智能控制技术，可以让工程安全管理的操作更加规范以及管理的效率更高。通过人工智能对工程安全的管理，让工程安全管理的准确率更高，为优化工程安全管理奠定了基石。

简介：摘要作业是教学的一个重要组成部分。传统作业观将作业视为强化课堂教学的一个途径或工具，追求的是作业终结性的实效。长期以来，传统作业被视为“课堂教学的延伸和补充”，作业内容日趋封闭僵化，仅局限于学科知识范围，远离学生实际生活和社会生活。而教师布置作业重视整体性和统一性，忽视学生个性的发展。随着课改的不断深化，我们的教育理念、模式、方法与手段在不断变化，教育评价在不断发展。新课程物理作业应创建以人为本的作业模式，根据学生的能力和兴趣设计不同形式、不同层次的作业，供学生自主选择，调动学生做作业的积极性。