简介：摘要：由于传统森林参数提取技术效率低、精度差，而机载激光雷达脉冲可穿透森林冠层，快速获取森林的三维点云数据。因此，本文提出基于机载激光雷达技术来实现树高的自动化提取。通过对原始点云数据进行航带合并、异常值等预处理后，提出一种改进的渐进加密三角网滤波算法来进行机载激光雷达数据的地面点精准分类。并基于滤波后的地面点云数据和初始点云数据，进行差值计算，分别得到数字高程模型和数字表面模型，继而构建起冠层高度模型，完成树高参数的自动化提取。最后，结合具体的实验进行了精度分析验证。实验结果表明，树高估测值准确度高，且其与树高实测值之间存在较强相关性。基于机载激光雷达的树高自动化提取方法，能够满足相关项目要求，具有广阔的应用推广前景。
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