简介：摘要：目的：探究并分析PFNA髓内钉治疗老年股骨转子间骨折的临床效果及疗效的影响因素。方法：通过选取28例来自我院近两年间诊治的老年股骨转子间骨折患者，通过PFNA髓内钉治疗方法进行治疗，统计治疗的临床效果，并对可能造成影响的因素进行整理分析。结果：患者的性别、合并内科疾病情况、手术用时要素并非影响PFNA髓内钉治疗老年股骨转子间骨折的临床效果的要素（P＜0.05），同时得到患者年龄段、骨折类型、康复训练依从性、外侧壁是否骨折、骨质疏松情况与PFNA髓内钉治疗老年股骨转子间骨折的临床效果相关（P＜0.05）。结论：PFNA髓内钉治疗老年股骨转子间骨折的临床效果会受到患者年龄段、骨折类型、康复训练依从性、外侧壁是否骨折、骨质疏松情况等多方面因素影响，应在临床上给予重视，有针对性的设计并调节治疗措施，以保障PFNA髓内钉治疗的顺利进行。

简介：摘要目的探讨利用更快的区域卷积神经网络算法（Faster R-CNN）分析直肠癌磁共振（MRI）平扫图像以评估环周切缘（CRM）状态的可行性。方法病例纳入标准：（1）CRM阳性区域位于提肛肌肛管平面至腹膜反折之间，电子结肠镜及组织病理学检查证实为直肠恶性肿瘤；（2）术后病理或术前高分辨MRI检查证实有CRM阳性。排除标准：新辅助治疗后、手术后复发、图像质量差伪影、肿瘤巨大及广泛坏死等组织变性以及既往盆腔手术史直肠临近组织结构改变的病例。根据以上标准，收集青岛大学附属医院2016年7月至2019年6月期间，350例CRM阳性直肠癌患者的MR平扫图像。将患者按照性别和肿瘤部位分类，应用计算机随机数字法以6∶1比例随机分配为训练组（300例）和测试组（50例）。利用LabelImg软件在T2加权成像（T2WI）图像上对CRM阳性区域进行标识。应用标识的训练组图像对Faster R-CNN模型进行迭代训练、优化参数，直到网络收敛获得最佳的深度学习模型。利用测试集数据评估人工智能平台的识别性能，选取指标包括准确度、敏感性、阳性预测值、受试者工作特征曲线和曲线下面积（AUC），以及识别单张图像所花费的时间。结果训练后的Faster R-CNN模型判定CRM状态的准确度、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为0.884、0.857、0.898、0.807和0.926；AUC为0.934（95%CI：91.3%~95.4%）。Faster R-CNN模型对单张图像的自动识别时间为0.2 s。结论基于Faster R-CNN建立的对直肠癌CRM阳性MRI图像识别和分割的人工智能模型，可完成对原位肿瘤外侵引起CRM阳性区域的风险评估，具有初步筛选的应用价值。

简介：摘要探索手部烧伤的有效治疗方法，运用重组人表皮生长因子溶液（金因肽）创面喷洒，碘伏纱布包扎治疗手部浅度烧伤。根据病情对96例手部浅Ⅱ度及浅Ⅱ度合并深Ⅱ度烧伤患者，给予常规清创后创面喷洒重组人表皮生长因子溶液，碘伏纱布包扎，创面全部一期愈合，无疤痕形成，无功能障碍，是一种较理想的诊疗方法。

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