简介:摘要:物流是物流企业满足客户需求的过程,从供应点到货物通过运输、储存、配送和处理多道工序到指定地点,被誉为促进经济发展的“第三利润源泉”,伴随着信息技术的不断发展,物流的各个方面都得到了进一步优化,特别是物流运输和仓储,实现了智能运输和仓储。但是物流和信息分配和情报还有待进一步改进,主要是因为物流和分配相对于其他环节比较复杂,在很多情况下涉及到双向运输,在双向运输的情况下,运输车辆路线规划也面临着一定的复杂性,需要考虑到客户的需求,还需要考虑运输成本、运输条件等因素,因此,目前在物流配送中,双向运输车辆的规划问题是物流企业在进行路线规划时需要综合考虑的因素,以便制定合理的分配方案,根据双向运输车辆路径优化的复杂性,选择蚁群算法来解决这一复杂问题,然后通过仿真验证蚂蚁群算法下形成的分配方案,从而解决双向运输车辆路径优化问题。