简介：预兆的deconvolution算法(PD)基于秒顺序统计，假设primaries和multiples是含蓄地直角的。然而，地震数据通常不在实践满足这个假设。自从地震数据(primaries和multiples)，有non-Gaussian分布，在这篇论文我们在场由最大化恢复primaries的non-Gaussianity的一个改进预兆的deconvolution算法(IPD)。合成、真实的地震数据集上的IPD方法的应用证明建议方法获得有希望的结果。
An improved predictive deconvolution based on maximization of non-Gaussianity
