简介：软产量Viterbi(SOVA)是对硬件实现合适的一个涡轮译码算法。但是它的表演不象最大值一样好一个以后的概率(地图)算法。改进它的表演因此是很重要的。在SOVA的non-correlationbetween最小和最大似然路径被分析。两条可能性路径的公制的差别被用作反复的软信息，它不与traditionalS卵一样。建议SOVA的表演被模拟表明。为有到4dB的从1dB的信号噪声比的1种024位的框架尺寸和9次重复，试验性的结果证明新SOVA算法获得更多的大约0。4dB并且0。编码的2dB在1X10~的误码率(BER)多于传统的SOVA和Bi-SOVA算法增加(-4)，当潜伏仅仅是译码的双性人方向SOVA的一半时。
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