简介：真菌的培养方法和细菌培养方法基本相同，但真菌除试管及平皿培养外，还有小培养（玻片培养）直接观察真菌形态结构。真菌对环境抵抗力强，因此所需营养与细菌有所不同，pH范围较大，真菌菌落较大，杂菌污染时易于发现，除少数菌种外一般培养并不困难。

简介：目的寻找一种在最短时间内能为假丝酵母菌的鉴定提供最多信息的简易培养方法。方法在同一个平板内用分区划线法、多点接种法及小培养对标本进行培养，分离假丝酵母菌。结果一个平板内同时使用三种方法接种培养。可从分区划线法、多点接种法观察到菌落的全貌（如颜色、质地、形态）、种类、数量及生长特性等。可用显微镜从小培养中看到假丝酵母菌的孢子和菌丝的结构。结论由于假丝酵母菌种类繁多导致假丝酵母菌临床感染表现不同，临床诊断和治疗在很大程度上依赖于实验室的检查结果，因此寻找快速有效的鉴定方法至关重要。一个平板内同时用三种方法接种标本进行培养，可大大提高假丝酵母菌的检出率及鉴定效率，并能判定分离出的假丝酵母菌是目的菌株还是污染菌。

简介：应用近红外反射光谱技术（NIRS）采集807份羽衣甘蓝种子光谱数据,然后挑选250份材料,用经典化学方法测试种子油含量和饼粕蛋白质含量。通过偏最小二乘法（PLS）、改良最小二乘法（MPLS）和不同光谱散射及数学处理技术来建立NIRS定量分析数学模型。种子油含量和饼粕蛋白质含量模型的交叉检验相关系数（1-VR）分别为0.9180、0.9062,交叉检验标准差（SECV）分别为1.0606、0.8720,校正标准差（SEC）分别为0.9267、0.8119。两种模型的外部检验相关系数（RSQ）分别为0.949、0.915,相对误差分别小于3.60%、2.70%,预测标准差（SEP）分别为0.881、0.779,检验偏差（BIAS）均较小分别为-0.054、-0.062。研究表明：这两个数学模型的分析结果具有较高的精确度,在品质育种中具有较好的应用前景。