简介：采用上海天文台佘山40cm折射望远镜所拍摄的6张底片，以PPM星表作为初始参考星表，按中心重叠法进行了归算，得到河外星系NGC7302的位置与自行，以及周围天区11颗星的高精度位置和自行，它们的标准误差均好于30mas和0.7mas/a。其中有4颗是依巴谷星，它们的赤经和赤纬自行精度的平均值分别为0.024ms/a和0.21mas/s。
简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。
河外星系NGC7302周围依巴谷星的精确位置和自行
日长变化预报中BP神经网络拓扑结构的选择
