简介：结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法.根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K-均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割.实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性.
简介：由浙江大学土木系测量教研室编写的《测量学作业题集》及《测量学实验指导书》两书最近由浙江大学出版社出版发行。该两书是《铡量学》教材的配套教材，可与各种《测量学》教材配套使用。该两书是根据测量学课程的教学内容及发展趋势，结合多年的测量教学实践，不断改革、总结经验，在使用多年的讲义的基础上编写而成，
粗糙集理论在遥感影像分割中的应用
《测量学作业题集》、《测量学实验指导书》出版
