简介：新疆旅游网站中存在大量页面本身为空或页面为导航页面、新闻动态及政策法规等用户关注度相对较低的页面。而用户在使用搜索引擎进行旅游信息查询时,这些页面却经常显示在搜索结果的前面,从而带来用户获取信息不畅、用户体验差等问题。为解决上述问题,提出基于支持向量机（SVM）原理构建旅游网站自动判别模型的方法,并结合9000张训练样本语料和3000张测试样本语料,对该模型进行测试研究。结果表明,基于该模型构建的分类器,具有良好的判别效果。当特征词超过120个,该模型的准确率、召回率及F1值均趋于收敛,达到98%。
简介：中国地质科学院水文地质环境地质研究所孙继朝、刘景涛研究员团队在地质调查项目资助下，成功自主研制系列取样器与配套装置，并解决痕量组分采集技术难题，发展高效实用的现场调查技术及离线萃取技术，快速准确地查明了重点地区地下水污染状况；通过高分辨率遥感解译调查土地利用类型与污染源分布；
基于SVM的旅游网站页面判别模型探讨
我国地下水污染调查建立全流程现代化取样分析技术体系
