简介：针对高分影像阴影检测精度易受水体、偏蓝色地物影响的问题，结合GF-1影像自身特点，提出一种集主成分变换、图像特征计算、逻辑非运算和形态学闭运算于一体的阴影检测方法。对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合，可实现光谱与分辨率信息的最大化利用，并最大程度地突出阴影信息，增大阴影与其他地物的差异。其次，建立基于主成分变换的阴影检测方法PC1/NIR和图像特征计算Rg_nir，得到初始阴影信息和水体信息；用初始阴影信息与水体信息作逻辑非运算，剔除水体，并利用形态学闭运算使得阴影区域更加连续、饱满。实验表明，该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息，又能有效削弱水体、偏蓝色等地物的影响。

简介：以“智慧老河口建设”为例,研究分析了智慧老河口如何在建设中把握政府角色的定位与作用、技术资源的整合与利用、项目运营的社会参与等内容,不仅有效解决了智慧城市建设中遇到的资金、技术、工程建设、运营、维护、监管、人才队伍等一系列问题,而且取得良好的社会经济效益,形成老河口独具特色的建设模式、技术模式、服务模式和运营模式,为湖北中小城市智慧城市建设提供良好的建设样板。

简介：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。

简介：县区级数字城市在建设时通常存在市县数据不同构、资源无法深入共享、运维力量分散等问题。为合理解决上述问题，提出建设数字城市市县一体化模式，即“数据共建、软件共用、平台共享、维护共担”，并将其应用到常州市及县级数字城市建设，实现对常州市及其市辖县的一体化设计、一体化建设、一体化服务运营，最终提高市县平台建设的效率和质量，为市县平台资源共享、互联互通、高效运维等提供坚实基础。