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3 个结果
  • 简介:针对沉降监测数据的海量特性,以及传统管理方式存在的效率不高、可视化效果不好的问题,设计了一种基于线性参照系统有效管理和显示沉降监测数据的集成模型。该模型中,铁路网以路径要素集存储,沿线非空间数据以事件表的形式存储,由此实现沉降监测相关的空间数据和属性数据的线性建模与集成。同时,使用ArcEngine组件与.NET平台实现了沉降监测数据空间查询和可视化表达功能,可形象地反映铁线路与沉降监测点的分布状况,更易于进行沉降数据的可视化分析、预测和评估。数据集成模型实现了非空间数据和空间数据的一体化管理,有效地减少了数据存储冗余,提高了变形监测数据管理的效率,对我国高速铁路的建设与运营安全的海量监测数据管理具有一定的参考价值。

  • 标签: 线性参照系统 沉降监测 数据集成 空间数据库 可视化
  • 简介:依托哈齐铁路客运专线沉降观测项目,利用灰色模型GM(1,1)对软土路基沉降进行定量分析预测,探讨了该沉降过程的动态变化规律.与实测数据对比表明,灰色模型GM(1,1)对该沉降趋势的符合度较高,精度能够满足要求.

  • 标签: 灰色模型 GM(1 1) 沉降预测
  • 简介:以美国萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,提取光谱遥感影像上沉水植物水蕴草的光谱数据,计算水蕴草的光谱特征参数,将水蕴草盖度与光谱特征参数进行相关性分析,得到R725、BD602.9和NBDI587.53个特征参量,与水蕴草盖度建立估算模型,并对模型进行精度检验.结果表明,以NBDI587.5为变量建立的盖度估算模型具有较高的精度.

  • 标签: 高光谱 光谱特征参数 水蕴草 盖度 HYMAP