简介：1概况2017年12月11-15日，美国地球物理学会（AGU）2017年度秋季会议在美国路易斯安娜州新奥尔良市召开。此次会议是AGU的第48届年会，会议主题是“你将发现什么？”。会议对所有感兴趣的地球和空间科学的人员开放。来自全球地球物理领域的科技人员2万多人参加了此次会议。与以往历届会议相同，会议涉及大气科学、海洋、地质、地震等所有地球科学领域，交流方式包括口头报告、墙报。
简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.
简介：2017年8月27日至9月3日，中国气象局气象干部培训学院（以下简称“干部学院”）侯锦芳和邓京勉一行2人代表团赴澳大利亚气象局访问，并参加了在澳大利亚墨尔本举办的WMO第12届气象学习创建活动（CALMet）大会。
美国地球物理学会2017年秋季会议简介
气象领域深度学习知识体系框架及前沿应用
访问澳大利亚气象局和参加WMO第12届气象学习创建活动（CALMet）大会总结
