简介：利用2010年7月上旬—2011年6月下旬每旬FDR型土壤水分监测仪与人工烘干称重法测定的土壤水分观测资料进行对比分析,结果表明：两种方法观测值变化趋势基本一致,年相对误差为0.10%;误差春季最大,平均为0.19%;夏季最小,平均为0.02%。浅层土壤水分变化较大,误差也较大,相对误差为0.01%～0.62%;中层变化较平稳,相对误差为0.12%;深层60～100cm土壤水分受外界影响轻微,变化最平稳,误差最小。两种方法观测值具有很高的相关性（P〈0.001）,因此,可用烘干称重法的观测值为基准,对自动站进行相关分析和回归校正。

简介：利用2009年春季开展的“环北京云观测试验”观测的气溶胶和云凝结核(CCN)数据，研究了试验期间大气气溶胶的分布、来源特征及其与CCN的转化关系。结果表明，高浓度气溶胶基本分布在4500m以下的区域，量级可以达到103cm-3。4500m以上气溶胶呈显著下降趋势，量级仅为10cm-3；气溶胶平均直径在0.160.19μm之间。4500m以下气溶胶平均粒子谱呈双(多)峰分布，而在4500m以上基本为单峰分布。

简介：利用2007年1月至2008年12月CLOUDSAT和CALIPSO卫星主动遥感资料分析了我国西北3个典型区域不同云类型的宏观及微观的垂直结构特征。结果表明：黄土高原、祁连山和天山地区的年均总云分数分别为62.8%,65.2%和73.4%;3个区域的积状云在夏秋季节发展旺盛,而层状云在冬春季节占主导地位。云层垂直方向的概率密度分布具有显著的区域和季节变化特征,其峰值位于2～6km之间。各个区域云液态水含量自云底向上有明显的递减趋势,夏季天山和祁连山地区低层具有丰富的云水资源,峰值分别达0.47mg/m3、0.38mg/m3。各个区域的云液态水含量峰值以冬季最小,夏季最大。对应的液态云有效粒子半径平均值位于8～16μm之间。降水云的有效粒子半径随高度上升具有明显的递减趋势,而非降水云则存在较弱的增加趋势。这种云层垂直方向上的结构变化对降水有直接影响,是评估人工增雨潜力的重要依据。

简介：2008年8月8日，在2008年北京奥运会开幕式举行之际，北京及周边地区出现了较强对流云团，给国家体育场内开幕式活动的顺利进行带来了极大威胁。根据云系的发展状况，北京市人工影响天气办公室有针对性地组织实施了大规模地面火箭人工消减雨作业，对抑制云、降水的形成和发展起到了一定作用。在中尺度数值模式MM5的Reisner2方案中引入了AgI粒子与云相互作用的过程，在MM5中实现了催化功能。参照2008年8月8日20：05至20：12进行的消减雨作业情况，利用加入催化方案的中尺度数值模式对该作业进行了数值模拟试验，就不同的播撒量对催化效果的影响进行了研究，并对其中的微物理机制进行了分析。研究结果表明：AgI播撒率对降水量改变影响很明显，当以5g·S^-1的速率持续播撒AgI7min，在播撒作业后2h，催化区域内均表现为减雨，2h后为增雨。对于减雨的微物理机制主要是由于大量播撒AgI后导致空中云水大量减少，进一步导致霰减少，霰的减少导致雨水的减少；而2h后的增雨机制则是由于在雨水、云水、霰以及温度之间形成了正反馈，最终导致地面降水的增加。需要指出的是由于单参数方案的局限性，模拟的最大减雨率仅为8％～12％，离消雨的要求尚有差距，应利用双参数云方案作进一步模拟研究。

简介：简述了雨量传感器工作原理，维护过程中的注意事项，以及常见故障排除。

简介：利用常规高空探测资料,分析了2000—2012年4—6月850hPa层位势高度差异常(上海宝山或大陈岛站850hPa层位势高度值比贵阳站大7gpm或以上)形势下低空环流与江西降水的关系。结果表明,这种形势下,700hPa高度层上均有西南低涡活动。近50%的个例江西省上空850hPa层出现风速16m/s以上的低空西南急流,约40%的个例有切变线活动;若去除850hPa无切变线影响和切变线出现较晚的情形,江西省出现10站以上暴雨过程的比例为85.7%。

简介：以度日因子模型为基础，建立了一个简单的分布式模型，评估不同气候条件下托木尔型冰川融水径流的变化。模型分别考虑丁冰宙、表磧、冰崖等复杂冰川下垫面的产流过程，并利用线性水库原理对冰川汇流进行参数化。结果显示，模型能够较好地对冰川融水径流进行模拟。敏摩洼分析表明，平均气温的变化对于融水径流有重要影响：当平均气温升高1℃时，融水径流将增加22．5％；而当气温升高2℃时，径流的增加幅度将达到45．0％。相反，当气温降低l℃和2℃时，融水径流分别减小20．6％和37．6％。比较而言，降水的变化对冰川融水径流的影响较小。

简介：根据GFE（L）1型二次测风雷达测角分系统的工作原理和故障诊断时应遵循的逻辑关系,将其功能电路归纳成相对独立的6个单元电路。按控制信号流程与单元电路的关系列出故障分析步骤,结合各单元电路关键点参数,能较快地定位故障元件。最后,列举了典型的故障实例,并介绍了维修方法和建议。