简介：1概况2014年12月，上海市气候中心胡恒智争取到由全球变化分析、研究和培训系统计划组织（START）及美国兰德公司（RandCorporation）联合设立的START＆RAND全额奖学金，

简介：科学技术的迅猛发展和信息的快速传递给当今世界带来了日新月异的变化。这种发展变化，不仅促进了整个人类社会的发展，而且迎来了信息时代的诞生，造就了今天信息社会的辉煌。

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简介：曾文祺在《新民周刊》2007年第5期撰文指出，学习军队这个众所周知的组织的文化建设，对于我们的企业建设来说具有重要的参考意义。知识分子的思想比战士来得多元化，来得复杂；对于知识分子的文化建设，比对于战士的文化建设来得艰巨。公司首先应将所有同仁的思想统一到知识型企业、学习型组织的价值认定上，要求所有同仁认定知识的重要性、学习的重要性。只要大家达成共识，

简介：着衣厚度与空气温度、湿度，风速等有着直接的关系，如何正确作出适宜着装的气象指数预报，对拓宽专业气象服务领域，满足人们生活需要，具有重要的意义，通过介绍着衣气象指数预报方法，作出各温，湿，风的预报值，据此确定四季室外活动适宜着装的种类，达到准确为公众服务的目的。

简介：云状不仅反映当时大气的运动、稳定程度和水汽状况，也是预示未来天气变化的重要特征之一。正确观测分析云的变化，是了解大气物理状况，掌握天气变化规律的一个重要因素，也是为预测天气和气象服务提供依据的重要手段。因此，每位观测员都必须高度重视并能正确观测云。

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简介：文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。

简介：气象远程教育是随着科学技术的不断更新、气象事业的不断进步而逐步发展起来的，它具有现代远程教育的鲜明特征。教学测量和评价是保证远程教育教学质量的重要环节。本文就气象远程教育的学习评价做了初步探讨，改变远程教育中教学测量和评价方式过于单一化的现状，加大形成性评价在气象远程教育中的应用，也许是一种比较好的选择。

简介：1前言随着现代工业的飞速发展，人类对能源的需求明显增加，而地球上可利用的常规能源日趋匮乏。据专家预测，煤炭还可开采221年，石油39年，天然气只能用60年，如何实现能源的持续发展，从而保证经济和社会的可持续发展，已经是各国政府必须解决的大问题，即能源战略问题。唯一的出路就是有计划地利用常规能源、节约能源、开发新能源和可再生能源。

简介：按照中国气象局2012年地面气象观测业务改革要求，陕西省100个地面观测站从4月1日起进行业务调整，基准站和基本站调整观测任务，所有国家级气象台站取消了天气报（加密天气报），采用观测资料实时数据文件（简称“长Z文件”）方式上传观测数据。地面测报业务软件由以前的3．0．22升级到V4．0．1版，此软件是在原软件的基础上，修改了部分功能，其中变动最大的是在“数据维护”菜单下增加了“正点地面观测数据维护”功能。做好正点数据维护，是确保台站提高长Z文件数据可用性的重要途径。

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简介：探空报错码纠正方法由于通信线路的干扰以及其它原因，探空报经常出现变码、错码、掉码等现象。根据本人多年来的业务实践和经验，对探空报出现的变码、错码以及报文格式错误等现象，提出以下四点纠错方法。１五码纠错出现非五码一组的报文时，可将报文前五码组合成一组，...

简介：1地磅遭受雷击实例2006年8月、9月福清出现强雷暴，雷击事件频繁，而处于暴露场合的地磅系统首当其冲，南方铝业（中国）有限公司、福清天润粮油饲料实业有限公司、福清天宇钢铁公司的地磅系统均遭受雷击。8月17日福清天润粮油饲料实业有限公司地磅的8个传感器和电脑均被雷击坏。

简介：根据中朝气象科技交流协定,大连市气象局5月份以来先后接待朝方两个气象代表团。5月9至24日,以团长朴正直,团员洪淳日、金承男组成的713雷达讲习团,到大连市台学习气象雷达应用技术。6月17日至22日,以朝鲜中央天

简介：基层气象台站业务学习与业务工作有着同等重要的地位。业务学习与业务工作相辅相成，不可偏废。基层气象台站业务学习在“干什么，学什么，缺什么，补什么”的原则下，不断改进学习方法，创新学习思路，增强学习效果，更好地为气象业务工作服务。现就基层气象台站业务学习问题作一点探讨。本人认为，为切实保证业务工作顺利运行，要提高基层气象台站业务学习质量，要注意“六忌”。

简介：彼得·圣吉学习型组织理论提出了自我超越、改善心智模式、建立共同愿景、团队学习、系统思考等“五项修炼”，倡导成员全身心投入学习力建设，让员工在工作中活出生命的意义，通过学习提升创造力，是适应知识经济时代竞争需要的最先进的管理理论之一。本文在对学习型组织理论内涵进行分折思考的基础上，就创建学习型组织、学习型部门的有关问题进行了一些初步的探讨。

简介：根据国家发改委项目“我国温室气体监测分析系统建设（一期）”、公益性行业科研专项“温室气体及相关微量成分时空变化与影响评估GYHY200806026”的计划和进度安排，以及中美大气科学技术合作联合工作组第16次会议会谈纪要2．3“温室气体背景”议定合作内容，中国气象局一行16人于2010年9月12～30日应邀赴美，在位于科罗拉多州博尔德的美国国家海洋与大气管理局地球系统研究实验室（NO—AA／ESRL）以及BAO高塔站等地进行了温室气体本底观测、分析、研究、应用方面互动学习和强化培训。

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：1概况2013年10月28日至11月1日，国家气象中心刘凑华赴芬兰国家气象局天气与安全中心执行中芬双边气象科技合作任务，进行了为期5天的交流学习。