简介：“艾利”台风于25日16时30．4分中心在福建省福清市高山镇附近折向西南方向（沿海岸线）移动，其强度强，路径极为罕见，给福建带来巨大损失。本文分析了“艾利”沿福建沿海移动过程中；长乐、厦门两部多普勒雷达从不同角度观测的多普勒速度资料结合探空气象资料，发现在大多数情况下，环境风存在时，台风风场具有不对称性结构，台风中心远偏离“0”速度线，并据多普勒雷达速度图像来判定环境风的风向，预报台风未来移动方向。从“0”速度线弯曲，来判定不同高度上的环境风场。

简介：青海省果洛藏族自治州甘德国家一级牧气站牧草监测数据显示．2010年可食牧草最高产量达每公顷3571公斤．是2006年以来产量最高的一年．较2009年增加340公斤。2006年至今牧草最高产量呈逐年增加趋势。另外．气象部门牧草生态环境监测显示，黄河源头玛多地区今年牧草最高产量、高度和覆盖率分别为每公顷1641公斤、9厘米和80％．

简介：利用2009年和2011年分辨率为10m的法国SPOT卫星和日本ALOS卫星遥感资料，以ArcGIS9．3软件ArcMap模块为平台，采用人机交互目视解译对辽河保护区地类特征进行提取，并监测分析保护区生态恢复状况。结果表明：2009年保护区土地利用类型以旱田、芦苇型湿地和水域为主，三种土地类型所占比例为72．9％；2011年土地利用类型主要以水域、芦苇型湿地和草地为主，三种土地利用类型所占比例为62．9％。2011年保护区土地利用变化主要表现为旱田大幅度转出，转化为水域、草地和林地，与2009年相比，耕地显著减少，植被覆盖度增加了15．4％。

简介：701C测风雷达的天控部分比701雷达有了较大的改进，雷达把天线控制部分由机械控制改成电气控制，从而实现了由笨重的机械控制向轻的电气控制转换。该系统不采用以往常用的直流电机作为驱动，而是采用三相步进电机作为驱动。步进电机的转速受控于驱动电路的脉冲频率，因此，它有个启动频率Fst，当控制脉冲频率变化率大于Fst时，步进电机容易失步而停转。也就是说输入脉冲频率的变化率不能太大，即手轮不能突然摇得太快。步进电机一旦失步，再怎么摇手轮，步进电机也不工作。

简介：地球重力场恢复和气候实验Ⅱ（GRACE—Ⅱ）卫星探测项目给出了地球质量分布以及随时空变异的全球性统一测量标准。由于地球质量变异主要归因于水的运动，因此该项目涉及了很多陆地、海洋、大气和冰川子系统并且对其地球物理过程提供了一个完整的约束。

简介：利用贵州铜仁新一代C波段多普勒天气雷达产品,对2015年5月14日夜间发生在梵净山东侧的特大暴雨天气过程中的雷达径向速度和速度二次产品VWP（速度方位显示风廓线）的演变特征进行分析研究。结果表明：强回波的稳定少动造成了此次短时强降水天气。VWP产品上,强降水发生前出现一楔形＂ND＂区域,在强降雨发生发展过程中大风区位置快速降低,而在强降雨即将结束时对流层中层出现＂ND＂区域且上下扰动发展。中气旋的出现有利于短时强降雨发生发展,不同高度层出现的逆风区是短时强降雨发生前兆,逆风区的持续预示短时强降雨仍将持续。

简介：自动气象站运行过程中，由于各种原因会造成Z文件中数据丢失：一种是永久性丢失，即自动气象站的采集器、传感器等出现故障造成实时数据完全丢失，无法恢复；另一种是可恢复性丢失，即采集器、传感器工作正常，而由于通讯线路故障、文件读写错误、共享冲突、软件升级等原因造成实时数据丢失，可通过软件操作恢复。

简介：将有限区域流函数、速度势求解中常用的两种张驰法（即理查逊法和加速利布曼法）与调和一余弦谱展开法（H—C法）进行了比较，理论研究表明：H-C法单独考虑边界影响分量，物理意义明确，且不会丢失边界上的天气系统；从计算上看，H-C法重建的风场能精确还原原始风场，且计算效率明显高于两种张驰法，即收敛更快。通过在台风Bilis（0604）暴雨增幅过程诊断中的应用发现，常用的两种张驰迭代方法在求解有限区域流函数和速度势的问题上效果都不是很好，即：用理查逊法和加速利布曼法计算的流函数和速度势重建的风场与原始风场差别较大，不能准确还原原始风场；用H—C法不仅计算效率高，还原的风场与原始风场差异极小，且不受南边界较强的西南季风涌影响，在暴雨增幅前期能较好地反映与暴雨增幅相关的强辐合信号。因此，可用H—C法计算得到的无辐散风和无旋风对有限区域的天气系统进行更深入的动力结构分析。

简介：不断变化的气候可导致前所未有的极端天气和气候事件.这些事件能否构成灾害,在很大程度上取决于脆弱性和暴露度水平.虽然无法完全消除各种灾害风险,但灾害风险管理和气候变化适应的重点是减少脆弱性和暴露度,并提高对各种潜在极端事件不利影响的恢复力,从而促进社会和经济的可持续发展.全面的灾害风险管理要求更加合理地分配对减灾、灾害管理等方面所付出的努力.过去的主流是强调灾害管理,但目前减灾成为关注焦点和挑战.这种主动积极的灾害风险管理与适应有助于避免未来的风险和灾害,而不仅仅是减少已有的风险和灾害,同时这也是灾害风险管理和气候变化适应更加紧密联系的一个背景.灾害风险管理促进气候变化适应从应对当前的影响中汲取经验,而气候变化适应帮助灾害风险管理更加有效地应对未来变化的条件.