简介：利用城市区域大气空间分布和大气污染以及健康状况资料，分析了城市区域风的状况和大气污染的时间变化、地域变化及其对城市人们健康的影响，得出目前城市区域不断扩大，所引起的大气空间结构改变，导致了大气环境的不断恶化已对生活在其中的人们产生了不可忽视的影响。结果可为城市区域的医疗保健、污染防治提供参考。

简介：选择天津市秋季典型PM10污染过程2010年10月3—12日环境空气质量监测资料和常规气象资料、探空资料及NCEP资料,研究大气环境天气背景场、大气层结稳定度的特征及其对污染过程的影响。结果表明：高低空环流背景场与污染过程密切相关。在污染上升阶段,层结稳定度迅速增加,500hPa高空处于槽前,地面在华北地形槽中,高低空风速辐合;在污染峰值阶段,层结稳定,逆温层加强,环流场稳定少变,地面风力微弱;在污染下降阶段,层结稳定程度骤降,地面冷锋和高空槽过境,降水出现,高低空偏北风增大。同时,PM10污染过程与多项层结稳定度参数显著相关,与对流凝结高度单相关系数为0.84,因此,高低空环流背景场的配置和层结稳定度变化是PM10污染出现的主要原因。

简介：1城市边界层大气物理化学结构特征初步获得了城市边界层大气动力结构:城市热岛和城市风场;城市建筑群零平面位移和粗糙度;城市雾分布特征及其动力、热力影响。城市尺度模拟研究获得了北京城郊地形对城市风场的影响,城市建筑对城市环流的影响,分析了北京西、北郊马蹄型山脉特征地形对城市风场日变化及对城市污染形成及其输送、堆积的可能机理,并绘制出有关分布图。

简介：本项目在2004年取得的主要成果如下：（1）城市边界层大气物理和大气化学特征。在城市边界层的强化立体观测的基础上，针对冬、夏季城市大气环境及奥运会期间首都北京大气环境“背景”特征、急需认识的问题以及调控治理理论应用技术难点，着重分析研究了城市冬、夏季建筑群边界多个污染物种化学成分相关性，城市“冠层”建筑群楼顶单点长期时间演变特征，冬、夏季城区污染过程大气多尺度特征，冬、

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简介：中国科技部973项目“首都北京及周边地区大气、水、土环境污染机理与调控原理”（http：／／www．becapex．com）白1999年12月开始实施。由4名院士及19名专家组成的评审专家组2005年9月20-22日对项目所属11个课题进行了验收评审，课题全部顺利通过验收。评价结论指出：该项目各课题研究中的科学目标满足国家需求，体现了多学科相互交叉研究思路，项目研究队伍精干整齐，团结协作，项目实施过程中培养了大批青年人才。研究工作以大量现场科学试验、野外调查和室内模拟试验科学数据为基础，从地球科学系统多圈层角度出发，把大气、水、土壤作为相互关联的整体进行研究。通过研究大气、水、土环境变化过程中的物质交换与循环机理，探索污染物的扩散、输运、迁移途径及其污染物聚集释放机理；揭示主要污染物在大气、水、土等界面内及界面间物理、化学和生物作用过程。建立了区域大气、水、土环境污染预警模式及其预测业务系统相关模式，并提出大气、水、土环境污染治理与调控措施。研究成果为北京地区大气、水、土环境污染预警、预测、评估决策系统提供了重要的理论基础，对北京绿色奥运以及大气、水、土环境污染的综合防治对策提出了科学依据。

简介：2003年"首都北京及周边地区大气、水、土环境污染机理及调控原理"项目主要工作进展:

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简介：围绕北京城市大气边界层的物理化学结构特征和变化规律,进行了城市边界层大气动力结构的观测试验研究,开展了城市边界层大气污染物三维结构观测试验。同时还进行了城市边界层大气动力-化学过程相互影响等5次综合性观测试验研究。获得了一批有价值的科学数据,初步建立了城市环境边界层综合数据库,在此基础上进行了数据整理分析和数值模拟研究工作。

简介：河流水环境容量是实行污染物排放总量控制的理论依据，也是河流水环境管理的科学基础。采用综合标识指数法识别河流水质污染及主要污染指标，对寇河水系水生态功能分区进行水质评价，水生态功能分区是基于对流域水生态系统区域差异的研究而提出的一种分区方法；采用一维稳态水质模型模拟河流水质变化规律，并结合线性规划模型，计算寇河上游水生态较高功能区、寇河中游水生态较低功能区、南城子水生态较高功能区的CODCr和NH4-N的水环境容量。结果表明：寇河上游水生态较高功能区CODCr和NH4-N的水环境容量分别为852．22t·a^-1和47．96t·a^-1；寇河中游水生态较低功能区CODCr和NH4-N的水环境容量分别为410．33t·a^-1和23．09t·a^-1；南城子水生态较高功能区CODCr和NH4-N的水环境容量分别为25．23t·a^-1和1．58t·a^-1。

简介：利用1960～2000年气候统计资料和1975～2000年环境监测资料,从地理位置、大、小尺度气候背景、兰州市区污染源概况及主要污染物的时空分布等方面,分析该市的气候与污染环境背景,为兰州市空气质量预报方法和模式的建立提供依据.

简介：近年来,北京的大气环境问题日益受到关注。以2002年10月8—13日北京地区一次重污染过程为例,采用中国气象局的MICAPS系统和美国的HYSPLT模式,分别从污染过程产生的天气条件、污染物输送轨迹等方面分析此次空气污染的形成原因。结果表明：造成此次重污染过程的不利因素主要包括三个方面,一是较强的海平面高压、均压场控制导致北京地区垂直大气层结稳定,不利于污染物垂直扩散;二是北京地区三面环山,导致近地面为弱的偏南气流控制,不利于污染物水平扩散;三是近地面弱的偏南气流从江苏、山东、河北、天津等地携带了大量的污染物向北京地区输送。

简介：多站点多种大气污染物的同步在线观测对深入剖析大气污染的成因和演变机制有重要意义。以龙潭湖、北京325m塔、双清路和阳坊4监测站点实时NOx、SO2、O3、PM2.5和PM10浓度观测数据为基础,介绍了北京地区2010年10月3~11日发生的一次典型污染过程。不同污染物在污染过程中变化特征不一致,表现为NOx、SO2、O3浓度有明显日变化,而PM浓度升高后一直维持在高值,日变化幅度很小。通过分析不同站点、相同污染物之间的相关性和变异系数发现,4站点间一次污染物NO和SO2空间浓度差别大,变异系数分别为77%和70%,相关系数低于0.44;而二次污染物NO2、PM2.5、O3空间浓度差别较小,变异系数分别为34%、36%和29%,相关系数均超过0.54。结合中尺度气象模式研究发现,该污染过程中,850hPa高空持续的西南暖平流造成华北地区显著平流逆温,与近地层辐射逆温共同作用,使北京地区混合层高度维持在1200m以下。低混合层高度和低风速限制了大气垂直和水平扩散,造成北京地区近地层污染物累积,形成重度污染。

简介：1引言城市空气污染气象学的研究主要是在大气边界层内进行的。当大气边界层内空气里污染物浓度超过正常值，持续一段时间，就会破坏空气中原来的组分，对交通安全、人体健康、工农业生产、自然生态产生不良影响。严重的空气污染会直接导致出现低能见度天气，引发各类海、陆、空交通事故，以及导致城市空气质量问题，直接危害人体、动物、植物的健康。近年来，国内外大量流行病学研究表明，PM10等大气污染物可直接进入人体，影响人体呼吸系统，

简介：计算、分析了户县热电厂地区污染气象条件特征和ＳＯ＿２浓度，为该地大气污染治理提供了依据。

简介：针对北京市2016年12月16~21日的空气重污染过程进行了回报试验,探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气象模式(WeatherResearchForecasting,WRF)和嵌套网格空气质量模式(NestedAirQualityPredictionModelSystem,NAQPMS),针对初始气象场的不确定性,通过4套初始场资料识别了影响北京地区细颗粒物(PM2.5)预报水平的目标观测敏感变量及其敏感区。结果表明:当综合考虑初始气象场的风场、温度、比湿不确定性的影响时,发现改善黑龙江区域上述气象要素的初始场精度,对北京地区PM2.5预报不确定的减小最显著;当分别考察风场、温度、比湿的不确定性的影响时,发现初始风场精度的改善,尤其是黑龙江区域风场精度的改善,能够更大程度地减小北京地区PM2.5的预报误差,对北京东南地区的PM2.5预报误差的减小甚至可达到40%以上。因此,优先对黑龙江区域的气象场,尤其是该区域的风场进行目标观测,并将其同化到预报模式的初始场中,将会有效提高初始气象场的质量,进而大大减小北京地区PM2.5浓度的预报误差,提高北京地区空气质量的预报技巧。初始风场代表了北京地区该次空气重污染事件预报的目标观测变量,而黑龙江地区则是该目标观测的敏感区域。

简介：为了探索北京地区大气能见度变化规律，对2005-2009年能见度的监测资料进行了分析。结果表明，北京地区能见度年均值为10．17km，并呈现逐年上升趋势，增长率为0．69km·a-1（决定系数R2=0．99，显著性水平p〈0．01），同时霾天数则逐年下降，细颗粒物浓度的降低是能见度好转的主要原因。能见度的季节变化特征表现为春季最高，冬季次之，夏季最低。能见度与气象要素的相关和偏相关关系表明能见度与相对湿度呈显著负相关关系，与地面风速的相关关系时正时负，表明风速对能见度的影响具有两面性。大气颗粒物（PM2．5）的快速累积增长是造成大气能见度急剧降低的重要原因，通过相关性分析发现两者之间存在显著的幂指数关系（R2=0．93，p〈0．01）；要保持较高的能见度（〉10km），北京需将PM2．5控制在30μg·m-3以内，而PM2．5质量浓度的进一步降低将大幅度提高能见度。天气形势分析显示当华北地区处于锋后的高压控制时，北京地区受偏北风影响，地面风速较大，大气扩散条件有利于污染物的稀释和扩散，致使大气颗粒物质量浓度较低，大气能见度较高；而当华北地区处于高压均压场时，地面风速较小，大气层结稳定不利于污染物的扩散，局地源累积以及区域输送的共同影响，PM2．5逐渐累积，浓度持续上升，导致大气能见度持续降低。研究的结果提示提高北京地区大气能见度，需要控制的首要污染物为PM2．5。

简介：利用常规气象观测资料以及环保监测数据,对2010年4月8日辽宁沙尘天气过程的高低空天气形势和主要气象要素进行探讨,并对沈阳地区的空气污染状况进行分析。结果表明：沙尘天气过程主要是受贝加尔湖地区东移冷空气和蒙古低压的共同影响,强大的蒙古气旋造成地面强变压导致地面风速加大,是形成沙尘天气的动力因子;沙尘天气来临前后,风速、能见度和湿度等发生急剧变化;在沙尘天气影响下,沈阳地区的PM10浓度迅速上升,而大风等有利的扩散条件,造成黑碳、气态污染物SO2和NO2浓度出现不同程度的下降。

简介：以2009年11月5～8日北京地区发生的一次特殊天气形势下的重污染天气过程为例，研究分析本次污染特点和大气边界层结构特征以及此天气过程的大气温度和相对湿度结构特点。激光雷达是探测大气边界层及气溶胶的一个高效工具，利用ALS300激光雷达系统测量信号，应用Fernald方法反演大气消光系数，根据反演的气溶胶消光系数的最大突变，即最大递减率的高度来确定大气边界层的高度。利用其观测的退偏比分析大气污染物特性。利用微波辐射计数据，确定大气温度和湿度时空特征。研究结果表明：在本次污染天气下，大气具有很强的逆温结构，逆温最大可达近1K（100m）^-1，500m以上的大气相对湿度很低，在这种天气特征下的大气边界层高度在400m左右，非常稳定。污染结束降雪开始前，大气逆温结构消失，大气湿度大幅度增加，接近饱和。根据lidar（lightdetectionandranging）退偏比的分析，本次污染天气是一次典型的烟尘类颗粒物的污染，污染具有区域性特点。PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物）与AOT（AerosolOpticalThickness）之间有明显的线性关系，相关系数达到0.72。该lidar系统能够反演出秋季降雪前本次污染天气背景下北京城区上空的大气污染特性和大气边界层高度。

简介：利用在线耦合的大气化学模式WRF-ChemV3.6（WeatherResearchForecastingModelwithChemistryVersion3.6）及环境、气象观测数据,在完成大气化学方案优选的基础上,研究了华北地区一次重霾污染过程（2013年2月15-17日）对气象条件的反馈作用。重点关注一次颗粒物、无机气态成分和挥发性有机污染物的人为排放对PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物）生成的贡献,探讨了由此引发的气象条件的变化。模拟结果显示,上述3种人为源的综合排放对华北地区PM2.5浓度的平均贡献率为91.27%,其中对北京、秦皇岛和沧州的贡献率分别达96.9%、95.9%和97.2%。这使区域地面太阳向下短波辐射降低近15.99%,区域平均地面辐射强迫达-26.51Wm^-2,由此导致地面温度下降0.14°C（3.68%）,逆温增强,垂直温度梯度（？T/？z）升高0.026Kkm^-1,边界层高度降低18.92m（8.77%）,平均风速减少约0.014ms^-1（0.35%）,相对湿度绝对值升高0.51%,地面平均气压降低0.86Pa。对于15-17日污染过程,人为源综合排放的气溶胶对短波辐射的影响在天气过程中占主导地位,对边界层高度的影响较大,但不起主导作用,对温度、风速、相对湿度、气压的作用则远小于天气系统本身。挥发性有机污染物（VolatileOrganicCompounds,VOCs）作为二次有机气溶胶（SecondaryOrganicAerosol,SOA）的前体物,其人为排放对SOA浓度的贡献率约为99.6%。同时,VOCs通过调整大气反应活性促进无机气态成分向无机盐转化,它对硫酸盐和硝酸盐浓度的贡献达50%以上。然而,VOCs对整个PM2.5浓度的贡献不及各种源综合贡献的1/4。人为排放的VOCs对气象场的反馈与综合排放的作用基本一致,但对地面气压的影响VOCs排放时以热力因子为主,而人为源综合排放时以动力因子为主。上述结果暗示,灰霾污染过程所引发的气象条件向不利于污染物扩散方向