简介：选取我国粮食重要生产区——北方冬麦区作为研究区,基于干旱灾害对作物产量的影响开展冬小麦干旱灾害风险评估和区划。在确定干旱灾害危险性指标过程中,通过对比分析MCI、CWDIa、CI、Pa及Ma干旱指数的适应性,确定了干旱灾害风险危险性指数;在分析北方冬麦区干旱背景和脆弱性时,考虑了冬麦区的地形、土壤类型、土壤有效持水量、河网水系、灌溉条件、降水量及干燥度等环境因素,以及冬小麦的耕地面积、播种面积、主要生育期的水分敏感系数、历史产量等。与以往致灾因子危险性分析方法不同,本文首先建立了干旱指标与冬小麦减产率之间的关系,通过减产率等级来确定干旱致灾临界阈值,在此基础上计算分析了冬小麦全生育期和6个关键生育期不同等级干旱发生的频率。综合考虑干旱发生的危险性、不同地区干旱背景和脆弱性,建立了我国北方冬麦区全生育期和6个关键生育期的干旱灾害风险评估模型和区划方法,实现了我国北方冬麦区干旱灾害的风险评估和区划。结果表明,MCI更能反映北方冬麦区干旱的特征,故以MCI指数作为干旱灾害风险危险性指数;我国北方冬麦区中北部的干旱灾害风险较高,应该加强防旱抗旱能力建设,南部地区包括苏皖和河南东南部的干旱灾害风险较小。本文建立的北方冬麦区不同生育期干旱灾害风险评估模型可应用于干旱灾害风险动态评估实时业务中。

简介：利用中国站点日降水资料对1981～2011年我国南方地区区域持续性暴雨（PHREs）进行了分类研究。按照区域内至少连续5d或5d以上有不小于10个格点[分辨率0.25°（纬度）×0.25°（经度）]出现大于等于50mm降水且相邻两日雨带重合率不小于20%的标准，采用客观分析的方法分别挑选出我国江淮区域和华南区域PHREs。江淮区域非台风影响的PHREs31例，集中发生在6月中旬到7月中旬，平均持续8.29d，华南非台风影响的PHREs34例，集中发生在6～7月，平均持续6.24d，这两类事件的发生频次和强度均呈年代际增长。江淮区域受台风影响的PHREs4例，集中发生在7月中下旬到8月初。华南受台风系统影响的PHREs31例，集中发生在7～9月，此类事件的发生频次和系统强度在2000年以后均明显上升。采用场相关的客观分类方法对非台风影响的PHREs进行较为细致的分类，将江淮区域持续性暴雨事件分为A型（主雨带在长江以南）、B型（主雨带在长江以北）和C型（主雨带在长江沿江地区），将华南区域持续性暴雨事件分为E型（主雨带在云贵高原以东）和F型（主雨带位于云贵高原和广西），该分类将为下一步的机制研究提供帮助。