简介：针对2012年7月23日云南腾冲的一次混合型层状云降水过程,联合35GHz多普勒偏振云雷达、雨滴谱仪和探空仪进行联合观测与分析,根据Z—qr（雷达反射率因子—雨水含量）的关系式,反演雨水含量（qr）、云水含量（qc）以及空气垂直速度（w）。结果表明：在较强回波区,云水含量为0.5-0.8g·kg^-1,雨水含量为0.2g·kg^-1,空气垂直速度为0.6-1.0m·s^-1,对应时段的小时雨量较大;通过云水含量与雨水含量、雨水含量与雷达反射率因子的散点图,分别得到各自的拟合公式。当云水含量〈0.8g·kg^-1时,直接通过拟合公式得到的云宏观参量的精度较好。

简介：2016年，中国气象局人工影响天气中心承担的各项国家级项目取得重要进展，并申请获得一些新的研究项目，包括国家科技计划重点专项1项，自然科学基金项目3项，气科院基本科研业务费重点项目2项，中国气象局2016年度留学人员科技活动项目择优资助项目1项。承担的重要科研项目主要进展如下。

简介：国际云导风会议是国际气象卫星协调组织（CGMS）和世界气象组织（WMO）在卫星定量产品方面的5个重要的专业会议之一，每2年举行一次，其他4个会议的主题分别是大气垂直探测、降水探测、掩星探测和云反演检验会议。国际云导风会议专门关注大气中风场的推导和使用，中国气象局国家卫星气象中心从1994年第2届开始派员参加会议，至今共参加过10届。

简介：利用2007年1月—2010年12月的CloudSat-CALIPSO卫星资料,对中国东部及其周边海域（20°—35°N,103°—137°E）夏季（7—8月）深对流云的云水路径、云水含量、粒子有效半径以及粒子数浓度等微物理变量进行了统计分析,并研究了上述微物理变量的概率密度分布以及垂直变化。结果表明：中国东部夏季深对流云液态水路径可以达到1000g/m^2,海上液态水路径逐渐减小到600g/m^2左右,在海洋上深对流云的冰水路径约为1600g/m^2,而在中国东部冰水路径大约为1200g/m^2;夏季深对流云的液态水含量在47—104mg/cm^3范围内分布概率最大,分布高度在5km左右达到极大值,冰水含量的分布概率单调递减,在7—11km高度的值大于200mg/cm^3;液态水粒子的有效半径在8—13μm的分布概率最大,其有效半径随着高度的增大而逐渐增大,冰粒子有效半径在108μm处分布概率达到最大,最大值出现在5.8km高度处且值为108μm;液态水粒子数浓度在55—65个/cm^3范围内分布概率最大,数浓度极大值出现的高度最大值为4.6km,冰粒子数浓度小于297个/L,在5km高度以上随着高度增加而逐渐增大,到12.3km高度处达到最大。

简介：利用WRF模式的5种云微物理方案对华西地区一次秋雨过程（2011年9月13—20日）进行了模拟,分析不同云微物理方案对华西秋雨的模拟能力,并对降水模拟差异的可能原因进行分析。结果表明：WRF模式的5种云微物理方案对华西秋雨均具有一定的模拟能力,可模拟出华西秋雨的夜雨特征,但Kessler方案模拟的降水落区偏小且降水强度偏弱,而Lin方案模拟的降水强度则偏强;相对来说,Ferrier和WSM3方案对华西秋雨主要降水过程的模拟效果较好。对比WRF模式5种不同云微物理方案对华西秋雨过程的模拟可知,各方案模拟的区域降水强度与WRF模式模拟的上升运动的强弱存在较好的一致性。

简介：基于CloudSat-CALIPSO（CloudSat–CloudAerosolLidarandInfraredPathfinderSatelliteObservations）卫星观测资料,分析了全球总云量和8类云的云量、云底高、云顶高、云厚度的水平和垂直分布。分析结果表明,全球平均总云量为66.7%,其中卷云（Ci）和层积云（Sc）云量之和与其他6类云量总和相当,是全球云量最多的两类云。积状云云量呈现从赤道向极地递减的特征,层状云则相反,反映了二者不同的生成环境,同时下垫面地形和天气系统也严重影响云的分布。8类云的高度及厚度特征有显著差异。Ci的云底高度和云顶高度都较高,厚度则较薄;高层云（As）和高积云（Ac）的云底高度和云顶高度都位于大气中层,但As比Ac出现的高度高且厚度大;层云（St）、层积云和积云（Cu）的云底高度和云顶高度都很低,属于薄的低云;雨层云（Ns）和深对流云（DC）云底较低但云顶伸展很高,归属于厚云类。总体而言,海洋上云底高度较陆地低;赤道等大气不稳定地区,云底较高,云厚度较大;高原地区则表现出＂高云不高,低云不低,云厚较薄＂的特征。

简介：为了快速、准确地预警和监测危险天气，降低危险天气引起的洪涝等灾害，加强多维立体观测模式开发越来越重要。为切实推进X波段天气雷达网与智能气象站3D立体观测模式、数据融合方法，提高北京市双偏振多普勒天气雷达组网观测技术以及精细化监测和预警水平，2016年3月10日至8月27日，北京市气象探测中心李思腾和张治国赴美国俄克拉何马大学风暴分析与预测中心进行学习。