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  • 简介:WesternChinaexperiencedanextremehotsummerin2015,breakinganumberoftemperaturerecords.Thesummermeansurfaceairtemperature(SAT)anomalywastwicetheinterannualvariability.Thehottestdaytimetemperature(TXx)andwarmestnight-timetemperature(TNx)werethehighestinChinasince1964.Thisextremehotsummeroccurredinthecontextofsteadilyincreasingtemperaturesinrecentdecades.Wecarriedoutasetofexperimentstoevaluatetheextenttowhichthechangesinseasurfacetemperature(SST)/seaiceextent(SIE)andanthropogenicforcingdrovetheseverityoftheextremesummerof2015inwesternChina.Ourresultsindicatethatabout65%-72%oftheobservedchangesintheseasonalmeanSATandthedailymaximum(Tmax)anddailyminimum(Tmin)temperaturesoverwesternChinaresultedfromchangesinboundaryforcings,includingtheSST/SIEandanthropogenicforcing.Fortherelativeroleofindividualforcing,thedirectimpactofchangesinanthropogenicforcingexplainabout42%oftheSATwarmingand60%(40%)oftheincreaseinTNxandTmin(TXxandTmax)inthemodelresponse.ThechangesinSST/SIEcontributedtotheremainingsurfacewarmingandtheincreaseinhotextremes,whicharemainlytheresultofchangesintheSSToverthePacificOcean,whereasuperElNi?oeventoccurred.OurstudyindicatesaprominentroleforthedirectimpactofanthropogenicforcingintheseverityoftheextremehotsummerinwesternChinain2015,althoughthechangesinSST/SIE,aswellastheinternalvariabilityoftheatmosphere,alsomadeacontribution.

  • 标签: SEVERITY of temperature EXTREMES summer 2015
  • 简介:当它与季风旋回交往了时,台风Chan-Hom(2015)经历了一在热带西方的诺思太平洋(WNP)变弱,但是所有运作的预报没能预言这个紧张变化。最近的观察研究显示它在15-30-daytimescale上源于它和季风旋回的相互作用。在这研究,二个数字实验的结果被介绍在台风Chan-Hom(2015)的紧张变化上调查季风旋回的影响。控制实验捕获Chan-Hom(2015)的变弱的进程的主要观察特征在期间一向北方突然地上交菲律宾的海包括眼睛尺寸的增大,季风旋回的东方方面上的强壮的传送对流的开发,和相应强壮的外部流入。敏感实验建议Chan-Hom(2015)的紧张变化主要与它和季风旋回的相互作用被联系。当Chan-Hom(2015)开始向西搬到季风旋回的东方部分时,季风旋回为台风的增强提高了惯性的稳定性。与它有季风旋回的结合,季风旋回的东方方面上的强壮的传送对流的发展阻止了潮湿和团,导致eyewall的倒塌进入Chan-Hom(2015)的内部核心。因此,变弱发生在深热带的WNP区域。数字模拟在热带气旋紧张上证实在热带气旋和季风旋回之间的相互作用的重要效果。

  • 标签: 旋回 季风 台风 热带气旋 学习 相互作用
  • 简介:文章对呼和浩特市2015年冬季(2015年11月—2016年1月)空气质量指导预报从单时次预报、逐日预报、过程预报3个方面进行了检验分析。检验分析表明:(1)单时次(08时)PM2.5、PM10等要素浓度预报偏差在可接受范围内,其中PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2冬季平均绝对误差分别为52.99、68.21、1.25、17.89、26.93、23.76ug·m-3,且PM2.5与PM10误差变化趋势较为一致,其相关系数为0.91;单时次(08时)AQI预报准确率为72.94%。(2)逐日AQI检验误差65.41,AQI预报准确率为64%。(3)空气质量污染过程预报较为滞后,其中单峰型污染过程波峰预报时间滞后48~60h;双峰型污染过程中第一个波峰预报时间滞后60h左右,而第二个波峰滞后1d左右;持续性污染过程中波峰预报时间滞后约36h。

  • 标签: 检验分析 单时次检验 逐日 AQI 检验 污染过程检验
  • 简介:选取2007—2015年江西省1895个地面气象站的降水观测资料,分别统计分析了20mm≤1h降水量〈30mm、30mm≤1h降水量〈50mm、1h降水量≥50mm、3h降水量≥50mm、6h降水量≥50mm短历时强降水的年际变化、季节变化、日变化和空间分布特征。结果表明:1)从年际变化来看,1h降水量≥20mm短历时强降水的日数呈现增多的趋势。2)从季节变化来看,短历时强降水天气主要出现在4—9月,其中6月短历时强降水日数最多,1、2、12月最少;5—8月有超过80%的站点出现短历时强降水天气。3)从日变化来看,短历时强降水易发生在傍晚至上半夜时段,主峰值区出现在17—21时,次峰值出现在08—09时;4)从空间分布来看,不同降水强度的短历时强降水的发生日数均呈"西少东多"的空间分布特征,其中九江地区的降水日数偏少,抚州、鹰潭地区偏多。

  • 标签: 短历时强降水 量级 时空分布 江西省