简介：一双决定(医生)一个地区性的整体Kalman过滤器(EnKF)的版本-3D整体变化(3DEnVar)联合了混合数据吸收系统为预报的运作的快速的刷新作为一个原型被实现系统。医生3DEnVar系统联合一高分辨率(HR)确定的背景预报与降低决定(LR)EnKF整体不安使用了让流动依赖者背景错误协变性生产HR分析。计算费用被在LR运用整体预报和EnKF分析实质地减少。医生3DEnVar系统用40/13-km格子间距联合在一个9天的时期上与3-h周期被测试。从DR混合分析的HR预报与从HRGridpoint统计插值(GSI)3D发射的预报相比变化(3DVar)LR混血儿分析的分析，和单身者插入内推到HR格子。与DR3DEnVar系统，为整体协变性的90%重量产出最低预报错误，DR混合系统清楚地超过HRGSI3DVar。湿度和风预报也比从插入内推的LR混合分析发射的那些好，但是温度预报是稍微更坏的。湿度预报最被改进。为降水预报，DR3DEnVar总是超过HRGSI3DVar。它也超过LR3DEnVar，除了起始的预报时期和更低的阀值。
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