简介：选取福建省三明市米槠次生林内的4种植物，即米槠（CAC），木荷（SCS），山杜英（ELS），芒萁（DID）为研究对象，对其叶片进行了室内淋溶处理，并分析了淋溶液中的可溶性有机碳（DOC）和可溶性有机氮（DON）含量及pH值，芳香性指标（AI）和荧光效率指数（Fef）等，以揭示其淋溶液中可溶性有机质（DOM）的数量和质量特征。结果表明：4种植物叶片DOM含量总体随淋溶次数的增加逐渐减小，其中首次淋溶后淋溶液中的DOC和DON含量最大，分别占总淋溶量的平均值为67.90％和44.51％；淋溶液中前3次DOC和DON淋溶量总和分别占10次淋溶总量的87.40％～94.77％和68.46％～72.49％；且前3次淋溶次数间呈极显著差异（P＜0.01），其后差异性不显著。DOM的pH值和光谱指标随着淋溶次数的增加逐渐上升．总体上乔木树种DOM的数量和质量比林下植被要高，这是由于乔木树种的DOM含有更多的养分和芳香类和腐殖化的高分子量化合物，而林下植被的DOM含有较多低分子量化合物和易分解组分。

简介：选取湘东丘陵4种典型母质发育的林地土壤,挖掘土壤剖面并分层采集土壤样品至母质层/母岩,研究深层土壤有机碳（SOC）和溶解性有机碳（DOC）的数量和分布规律,采用紫外-可见光谱技术分析深层土壤DOC的宏观化学结构特征。结果表明,土壤DOC含量（2.33~185.26mg·kg^-1）在板岩红壤和酸性紫色土剖面上某些深层土层出现升高现象。DOC/SOC除第四纪红土红壤在浅层表土最高（1.5%）外,其他3种土壤均在60~80cm深层土层达到最高峰值（1.0%~2.5%）。SOC数量是控制不同母质土壤DOC数量的重要因素。但光谱分析显示,随着土壤剖面的加深,DOC的宏观化学组成、结构趋于复杂,化学稳定性升高。尽管一些深层土层中DOC/SOC升高,但其DOC化学结构更为复杂,评价深层土壤SOC和DOC稳定性还应考虑其化学结构特性。

简介：在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。