简介：在ENVIEX软件的FeatureExtraction平台上，利用LandsatTM影像数据，采用面向对象方法对杭州湾南岸地区湿地景观进行遥感影像分类；通过与基于最大似然法、人工神经网络法、支持向量机法等传统像元方法的相应分类结果进行比较，系统分析了面向对象方法在中低分辨率遥感影像的湿地景观生态分类中的有效性。研究结果表明：①较之单一依据像元光谱值进行分类的传统方法，面向对象方法综合考虑了对象的光谱、空间、纹理、色彩等多种属性特征，因而对于类型复杂多样、分布界限模糊、光谱混淆与混合像元现象严重的沿海滩涂、湖泊、河流等湿地景观具有更好的鉴别能力，也因此获得更高的分类精度（研究区景观分类总精度为88．80％，Kappa系数为0．87651；②面向对象方法在分类中提取的是由同质性像元组成的“对象”，且在合理的影像分割下得到的对象破碎化程度较低，因而能在较大程度上减小分类结果中的“椒盐噪声”干扰；而基于像元方法提取的景观类型以离散像元形式组成，难以清晰表征景观的边界、形状等信息，所以分类结果中会有明显的噪声现象；③影像分割在运用面向对象方法进行遥感影像分类过程中具有重要影响，实验结果表明，60％的分割尺度和归并尺度组合较有利于中低分辨率影像的遥感分类；④面向对象分类过程中诸如影像分割精度的评价、最优分割尺度的选取、特征空间的优化等问题，则有待今后进一步探讨。

简介：2009年4～5月,对北部湾北部滨海湿地水体和表层沉积物进行了取样调查,研究水体中营养盐和表层沉积物中碳、氮和磷元素含量、分布及其影响因素,并在此基础上评价了滨海湿地水体富营养化水平和表层沉积物的污染状况。研究区水体中的溶解无机氮（dissolvedinorganicnitrogen,DIN）、活性磷酸盐PO43--P和化学需氧量（CODMn）平均含量分别为（211.84±37.44）μg/L、（11.01±12.11）μg/L和（0.92±0.32）mg/L;表层沉积物中总氮（TN）、总磷（TP）和总有机碳（TOC）的平均含量分别为（373±355）μg/g、（232.28±157.34）μg/g和（0.45±0.46）%。北部湾北部滨海湿地水体中的DIN含量和PO43--P含量在茅尾海和廉州湾东部西场海区都很高,且水体富营养化比较严重,大规模的海水养殖可能是造成该现象的主要原因。研究区水体中CODMn含量空间分布呈近岸高、远岸低的特征。研究区铁山港顶部、南流江口、大风江口、钦江和茅岭江口较细的表层沉积物中的TN、TP和TOC含量较高。研究区表层沉积物的TOC/TN值分布表明,钦江口、钦州港区、防城港、企沙港区和珍珠湾东北部的沉积物有机质含量受到了强烈的陆源影响。根据加拿大安大略省环境质量评价标准,除了钦州湾顶部的龙门港区、大风江口中部和铁山港顶部西北角一小部分区域的表层沉积物中的TOC、TN和TP含量分别略高于1%、550μg/g和600μg/g,已被明显污染,而处于最低级别或严重危害级别,会对部分底栖生物产生影响外,其他绝大部分区域都属安全级别,为清洁或部分已被轻微污染。