简介：“器、象、道”三位一体的思维模式由《易》提出后，经孔子、老子等多位先哲发扬，逐渐成为影响每一个中国人日常生活的哲学思想．本研究从辨析文化旅游吸引物的本质、内涵入手，利用中国哲学动态的辩证思维方法，剖析了文化旅游吸引物与文化旅游产品、文化旅游吸引力、旅游者出游需要的关系，指出了文化旅游吸引物由“器”向“道”的转变，即是文化旅游资源向文化旅游产品发展的过程．

简介：AstochasticmodelfordailyprecipitationsimulationinChinawasdevelopedbasedontheframeworkofa′Richardson-type′weathergeneratorthatisanimportanttoolinstudyingimpactsofweather/climateonavarietyofsystemsincludingecosystemandriskassessment.ThepurposeofthisworkistodevelopaweathergeneratorforapplicationsinChina.Thefocusisonprecipitationsimulationsincedeterminationofotherweathervariablessuchastemperatureisdependentonprecipitationsimulation.AframeworkoffirstorderMarkovChainwithGammaDistributionfordailyprecipitationisadoptedinthiswork.Basedonthisframework,fourparametersofprecipitationsimulationforeachmonthat672stationsalloverChinaweredeterminedusingdailyprecipitationdatafrom1961to2000.Comparedwithpreviousworks,ourestimationfortheparameterswasmadeformorestationsandlongerobservations,whichmakestheweathergeneratormoreapplicableandreliable.Spatialdistributionsofthefourparametersareanalyzedinaregionalclimatecontext.Theseasonalvariationsoftheseparametersatfivestationsrepresentingregionaldifferencesarediscussed.Basedontheestimatedmonthlyparametersat672stations,dailyprecipitationsforanyperiodcanbesimulated.A30-yearsimulationwasmadeandcomparedwithobservationsduring1971-2000intermsofannualandmonthlystatistics.Theresultsaresatisfactory,whichdemonstratestheusefulnessoftheweathergenerator.

简介：用准确的稀释倍数计算ＢＯＤ＿５值林玉美（三明市环保监测站）本文引用陈美芳［１］从理论上探讨出一个简单可靠、适用性强的确定水样稀释倍数的公式，算出稀释倍数后，又按测定ＢＯＤ５的要求，将样品五天培养后溶解氧的减少值占培养前溶解氧值的４０％－７０％［２］这...

简介：

简介：

简介：取分布式模拟方法，利用福建省69个气象站1971-2007年日照资料及100m×100m分辨率的高程数据，计算了福建省范围内历年1-12月的太阳辐射量．结果表明，福建省年太阳总辐射主要在3800～5300MJ／m^2之间，年太阳直接辐射在1800～2800MJ／m^2之间；月太阳辐射介于230～590MJ／m^2之间，其中6-9月为一年中辐射较高的4个月份．太阳辐射的高值区主要位于福建东南部的莆田、泉州、厦门、漳州4市的沿海一带，年太阳总辐射超过4500MJ／m^2，年太阳直接辐射超过2100MJ／m^2．此外，受地形及地表特征的影响，位于福建北部的南平市的部分地区太阳辐射也相对较高．

简介：

简介：为了保证无线传感网水质连续观测数据的有效性,针对数据序列中存在的异常数据问题,提出了基于差分分析的数据分段处理方法。该方法在连续观测数据一阶、二阶差分平稳性特征的基础上,利用差分序列分段统计参数进行质量控制。该方法主要针对全局差分统计质量控制的缺点,根据不同时间段的数据特征,进行有效的数据异常信息检测与质量控制。选取西溪湿地水质指标叶绿素a和蓝藻的监测数据进行分析验证,结果表明,文中提出的方法能对异常数据进行有效地检测和处理。