简介：定量荧光样品分析时，需要确定油层及刻度曲线，这需要分析人员具备地层识别能力，而且对于区域地层构造了解不清晰或地层复杂时，其确定难度较大。通过兮析待测样品与原油谱图形态相似程度，实现智能判断原油层位及进行刻度曲线选择，提高了定量荧光兮析的准确性。该方法实现了油层的智能识别，不需要人工判断原油层位及进行刻度曲线选择，便于在油田现场录井作业中推广和应用。

简介：针对勘探解释系统数据的安全问题，该文介绍了一种解决方法，通过对HPOpenViewOmniBackⅡ网络数据备份恢复技术主要功能的开发，实现了勘探解释工作站上文件系统的网络异地备份和恢复，有效地保护解释系统工作站上的文件系统以及解释用户成果数据的安全。该文通过实例，阐述了该方案的可行性和有效性。

简介：孙岗区块是泌阳凹陷一个复杂含油区块,由于该区块不同断块储集层气测参数规律性不明显、气测全烃异常相对幅度与储集层流体性质相关性差、异常显示组分特点不同,导致储集层解释评价难度较大,传统的气测解释评价方法不能满足要求。针对这种情况,在深入分析该区块不同断块储集层气测参数特点的基础上,分别建立了适应不同断块气测异常识别标准,在统计分析的基础上,提出了能量系数的概念,利用其与气测参数建立了不同断块储集层的解释评价图板。通过对该区块气测与钻时曲线形态关系的分析,提出了适合该区块特点的气测曲线＂幅差形态＂解释方法。经新井钻探验证,其方法能够满足该区块解释评价的需要,在储集层解释评价中发挥了重要作用。

简介：吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。