简介:《石化装置风险检验指南》由中国特种设备检测研究院贾国栋、王辉主编,旨在对石化装置实施基于风险的检验提供一些技术指导和帮助,共涉及12套重点石化装置。主要介绍了装置的基本原理、工艺流程、装置内关键设备的选材、工艺参数及工艺作用,装置内主要损伤机理的分布及每种损伤机理的损伤形态和控制措施,装置内关键设备的主要损伤机理和部位,装置内设备和管道推荐的风险检验方法和检验周期等内容。
简介:由河南油田组织编写的《油田企业HSE培训系列教材》,包括《油田企业领导干部HSE培训教材》、《油田企业HSE管理人员培训教材》、《钻井作业人员HSE培训教材》、《采油作业人员HSE培训教材》、《地震勘探作业人员HSE培训教材》、《井下作业人员HSE培训教材》、《集输作业人员HSE培训教材》、《车辆驾驶员HSE培训教材》、《硫化氢防护培训教材》(共9个分册),已于2009年5月由中国石化出版社正式出版发行。
简介:《石油化工装置工艺管道安装设计手册》由中国石化工程建设有限公司(SEI)和洛阳工程有限公司(LPEC)主编,共五篇。第一篇设计与计算;第二篇管道器材;第三篇阀门;第四篇相关标准;第五篇设计施工图册。第一篇在说明设计与计算方法的同时,力求讲清基本原理与基础理论,以利于初学设计者理解安装设计原则,从而提高安装设计人员处理问题的应变能力。
简介:6月24日,扬子石化热电厂调度室内,调度员李新辉熟练地借助模型,开展能源在线优化工作。通过模型在线优化,扬子热电厂每年增效超过500万元。
简介:
简介:随着化工生产的不断进步,人们对生产的安全要求越来越高,可燃气体报警仪在装置中的使用变得越来越重要,在装置中的使用也越来越普遍,技术也越来越先进。就化工事业部来说,几乎每个装置都安装了可燃气体报警仪,但可燃气体报警仪的使用虽然品种和数量很多,主要有两种类型:一种是信号单一型的,即检测器与报警仪必须一一对应;
简介:本文在阐述语言识別和自然语言理解(NLU)技术发展趋势和应用场景的基础上,提出了中国石化润滑油公司智能语音查询系统的解决方案,为企业各级经营管理人员、一线销售服务人员提供更加智能、及时、准确的决策辅助信息。通过调用讯飞开放平台的接口程序进行语音识別,配置开源的自然语言处理配置服务实现语句意图和属性的抽取,正确地在移动端识别了用户对销售指标的查询意图,并返回正确结果;在系统查询准确率测试中,正确率达90.7%。
简介:智能化教室建设是校园信息化建设的有机组成部分。本文阐述了教室信息化存在的问题,提出和设计了智能化教室的内涵和可扩展技术架构,并详细论述了该架构目前可实现的六个技术系统,说明了智能化教室建设要达成的业务目标。要遵循教育规律和技术规律,要基于成熟技术,先规划,再分系统建设,从而形成真正具备支撑教学、管理服务活动的整体集成技术环境和切实可用的智能化教室。
简介:按照中国石油和化学工业联合会《关于评选2018年中国石油和化学工业优秀出版物奖(图书奖、教材奖)的通知》要求,2018年中国石油和化学工业优秀出版物奖(图书奖、教材奖)评奖工作已于2018年12月12日全部完成,评选出图书奖74种,其中一等奖29种、二等奖45种;教材奖75种,其中一等奖30种、二等奖45种。
简介:近年来,国内各省市在民用、商用、工业液化气的使用过程中因气瓶质量安检问题出现众多致命、致伤事故,给广大市民的生命和财产安全造成重大损害。兰洋科技有限公司提供的气瓶安全实时监管信息系统,构建了一套立体化、全方位的气瓶安全集中的监管信息网络。一方面解决了气瓶数量大,流动性强,监管难度大的问题;另一方面也缓解了监管部门人力资源有限,质监各部门协同配合实效性差的问题。
简介:传统机要文件、信函管理存在诸多问题,智能文件交换与跟踪系统具备完善的实用功能,应用与推广该系统是办公自动化的必然趋势。
简介:为方便其它行业参照与理解,从某油田作业区实际出发,分析了油田井下作业部施工现场用电的实物现状和技术现状,阐述了智能防漏电保护系统在油田井下作业施工现场应用中发挥的良好效果。
简介:由扬子石化股份有限公司和华东理工大学开发的“乙烯装置中裂解炉的智能控制方法”获中国专利优秀奖。此前,这一项目还获南京市科技进步一等奖、上海市发明创造专利奖二等奖。
《石化装置风险检验指南》出版
《油田企业HSE培训系列教材》出版
《石油化工装置工艺管道安装设计手册》(第五版)出版
扬子石化的智能大脑
智能高效磁力耦合式反应釜
智能可燃气体报警仪的应用
智能语音查询系统助力企业经营决策
智能化教室建设技术分析及应用思考
联合会公示2018年中国石油和化学工业优秀出版物奖(图书奖、教材奖)评审结果
构建气瓶安全监管全方位智能化平台
大型企业推广实施智能文件交换与跟踪系统的探讨
扬子石化开发成功二甲苯进料智能化控制软件
智能防漏电保护系统在油田作业施工现场的推广及应用前景
扬子石化公司和华东理工大开发的乙烯裂解炉智能控制方法获奖