简介:Cyberspace已成为类似于陆、海、空、天等领域真实存在的一个全新作战领域,是当前各军事强国发展和建设的热点之一。认识、研究和发展Cyberspace,对于保护我军Cyberspace的安全、获取Cyberspace作战优势具有重要意义。文中从概念内涵、发展现状等方面阐述Cyberspace,提出Cyberspace的研究方向和关键技术,并给出措施和建议。
简介:管制指令语义理解对场面冲突判断至关重要,为了避免因管制员失误导致的场面冲突问题,需采用自动语音识别和自然语言处理技术在第一时间提取管制指令并进行理解。以无线电陆空通话规则及其基本语法理论为基础,设计了一种管制指令结构化模板。为了更细致地理解管制指令中动词与其他词之间的关系,基于格语法理论构建了管制指令语义网,并建立了动词-论元-关系三元组。该模板可用于解析实际管制指令,从而实现计算机自动理解管制指令功能。为了将管制语音转化为结构化管制指令,采用了自动语音识别和自然语言处理技术。试验结果表明,该模板可用于计算机对管制指令的自动理解。
简介:编码解码框架及注意力机制已成功应用于自动文摘,但传统的自动文摘方法过于关注解码部分对显著性句子的抽取,且仅考虑了每个句子之前的历史信息,在文档编码过程中并未发掘句子间的联系及句子与整个文档的相关性。针对上述问题,提出了一种基于自交互注意力机制的、具有编码器解码器结构的文本摘要模型(ESSA)来自动获取抽取式摘要。ESSA先获取文档的整体信息,再计算不同句子间的关联信息,最后将二者结合得到丰富的文档向量表示。试验结果表明,ESSA效果明显优于基准模型,该模型的ROUGE1、ROUGE2、ROUGE3、ROUGE4和ROUGE—L评分与较好的基准模型相比分别提高了7.4%、24.3%、13.4%、7.1%和7.6%。