简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。
简介:摘要电影中的建筑具有无限的表现潜力,且电影和建筑本身就有不可分割的联系。城市和建筑物是电影中除人物和剧情之外最重要的元素之一,是电影中必不可少的布景,并且给予了电影中心思想提供了有效的载体。因此建筑作为艺术领域的重要分支,在电影艺术表现上起着不容忽视的作用,通过建筑背景再现空间与时间来营造真实感,带给人们身临其境的审美感受。电影《TheFall》以人脑构造的想象世界与现实世界的交织重叠来打造怪诞不羁的终极想象空间。影片中的建筑都是实景拍摄,并非3D数字制作,其中每一个镜头都美的一塌糊涂,将近两个小时的观影过程,如同享受一场精巧华丽的视觉盛宴。