简介：针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题，在研究Douglas次子空间算法基础上，基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明：在输入信号有界和学习因子足够小时，该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数；当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时，该算法达到稳定状态。仿真试验表明，与现有算法相比，该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。
简介：摘要本文首先对高校IT平台的体系架构现状进行了简要分析，探讨了高校建设大数据平台的基本需求，最后深入剖析了Docker容器技术与持续集成、建设智慧校园大数据平台的持续集成，望能为此领域研究有所借鉴。
多维次成分并行提取算法
以容器技术为基础的智慧校园大数据平台持续集成分析
