简介：研究分析了认知网络结构,基于OPNET/HLA/MATLAB/VC＋＋,设计了基于认知网络的资源分配控制体系架构和仿真模型,通过认知策略验证仿真试验,对比分析引入认知技术后的网络传输性能。
简介：传统的角度调谐薄膜滤波器具有较低的间隔有效折射率的严重的角度灵敏度，它是难以制造的角度控制系统。在本文中，我们提出并制备了一种新型100GHzangletuned滤光片堆栈的低角度的敏感性，采用高折射率材料TiO2为间隔，其入射角可扩大到25°。与传统的ta2o5-sio2薄膜滤波器组相比，新型的堆叠层数少。使用偏振分束器和半波片，角度的偏振灵敏度调谐滤波器可以抑制。仿真结果和实验结果表明，与低角度敏感薄膜滤波器有一个有效的调谐范围为33nm，可以覆盖整个C波段，其角度控制系统易于制作。
简介：对传统基于安全断言标记语言的单点登录机制进行了改进,结合组合公钥体制建立了统一身份鉴别机制,实现同一安全域内用户对多个应用系统的单点登录。在此基础上,通过在各安全域的统一身份鉴别服务器间通过可信链路共享组合公钥系统的公钥矩阵参数,构建了跨安全域的统一身份鉴别模型,实现用户在不同安全域之间的单点登录,适应动态信息基础设施随需伸缩的特点,同时能够保证身份鉴别过程的安全性和可靠性。
基于认知网络的资源分配控制技术研究
具有低角度灵敏度的可调谐薄膜滤波器
动态信息基础设施下统一身份鉴别技术
