简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.
简介：信息作战关键在于生成作战行动序列。考虑到信息作战过程的不确定性和对抗性,以及信息作战行动与战场态势间的相互影响,利用随机博弈论分析了敌对双方对抗,从而建立了信息作战行动序列规划随机博弈模型,并给出了求解方法。算例结果表明,该模型可适应信息作战环境。
简介：物联网（IOT）、智能硬件、汽车电子、工业4．0等给传感器带来了巨大的市场机遇。在结束的“第三届全球传感器高峰论坛暨中国物联网应用峰会”上，业内人士表示，基于巨大的机遇和碎片化的市场需求，MEMS传感器成为传感器发展的新机遇，专注服务中小公司的平台类公司开始不断涌现。
基于卷积神经网络的铁路货运网站验证码识别
信息作战行动序列规划随机博弈模型及求解方法
工信部正制定传感器发展规划MEMS迎新
