简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：摘要：随着5G网络的发展和物联网技术的普及，大数据在移动通信网络中的应用变得日益重要。本文深入探讨了大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状，分析了面临的主要挑战，并提出了相应的解决方案。本研究旨在为移动通信网络的进一步发展提供科学合理的参考依据，以应对当前5G网络面临的挑战。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：简单介绍了大数据概念，对大数据分析（BDA）技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究；最后，以Objectivity公司的Objectivity／DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例，重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。

简介：摘要：随着大数据的兴起，人们越来越认识到计算机编程在大数据分析中的重要性，然而其应用也面临着不少挑战。本研究切实的详实探究了计算机编程对于大数据分析的作用与挑战。具体来说，计算机编程使得我们能够从庞大的数据获得有价值的信息，而这是手动分析无法完成的。因此计算机编程在大数据预处理，数据清洗，数据转换和数据学习等方面起着极其重要的作用。然而，大数据的复杂性，多样性和数据安全性也给计算机编程带来了巨大的挑战。这包括数据规模的快速增长使得数据存储和计算成本增大，数据的多样性导致处理数据的复杂性增加，以及数据的安全性引发的隐私和合规性问题。此外，本研究也探讨了针对这些挑战的可能解决之道，如使用云计算来解决存储和计算问题，采用先进的数据处理算法和机器学习模型来降低数据处理的复杂性，以及使用加密和匿名化技术来保护数据安全。本研究的结果对于理解计算机编程在大数据分析中的应用和挑战具有重要的参考价值。

简介：摘要网络舆情指的是公众对现实生活中的热点以及焦点问题的态度和看法，呈集中或者分散的形式在网上传播。全球信息化时代的到来，使得网络使用者数量变得十分庞大，专场性的网络舆情数量也很庞大。如何监测和把控网络舆情的质量成为社会发展所需要关注的热点问题。负责大数据的相关技术机构在建设和把控网络舆情质量上提供技术支持，并且有效的处理各种大数据舆情，将大数据网络舆情与现实生活结合，让大数据为生活和工作服务。文章从大数据的网络舆情进行一些分析和探讨，希望为大数据时代的网络舆情分析系统发展做出一些贡献。

简介：机场网络是航空运输系统中重要组成部分。以中国内地机场网络为例,分析了机场网络拓扑特性和运行特征,对提升网络鲁棒性和运行效率具有基础性支撑作用。首先,借鉴复杂网络理论及方法,选取经典指标分析了机场网络拓扑特性;然后,基于机场间交通行为相关性,使用谱聚类算法识别机场网络空间分布特征;最后,基于实际运行数据的分析表明,中国内地机场网络符合明显的小世界网络特性,并具有无标度特性,呈枢纽-轮辐式结构,枢纽机场交通行为相关性与度较高,应进一步打造区域枢纽机场,减轻国家级枢纽机场运行压力。

简介：分析了ASON信令体系结构,并对智能光网络中建立呼叫连接的信令过程进行了分析,最后简要探讨智能光网络控制平面对信令技术的要求.

简介：今年第一季度国内服务器市场规模稳定增长.出货量从2003年第一季度的66,731台上升到82,543台,市场规模同比提高了23.7%.市场价值从2003年第一季度的436,400,745美元上升到472,460,748美元,同比提高了8.3%.

简介：数据链网络规划是开通运行数据链网络的先决条件,对数据链系统作战效能的发挥具有决定性影响.首先,分析了数据链网络规划的意义;然后,剖析了网络规划模型,介绍了网络规划流程;最后,探讨了网络规划的关键技术,并展望了数据链网络规划的发展趋势.

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：网络空间侦察分析中，异构网关联可挖掘有线网、无线电台网络、微波通信网络及传感器网等异构孤立网络的信息流向，从而形成多重拓扑关联关系。构建了网络空间异构网络3级关联模型，从网络空间目标属性特征分类、网络空间目标工作与通信状态时序数据挖掘及不同类别边界节点关联性验证3个层面进行了信息关联。仿真试验表明，该模型可实现网络空间侦察信息流的识别，有效辅助了网络空间作战指挥决策，为作战部署提供依据。

简介：网络雷达作为雷达与电子战一体化的新型综合电子信息系统，实现了雷达与电子战的技术一体、功能一体、情报一体和资源共享，是网络时代雷达与电子战系统发展的必然趋势。文章分析了网络雷达的系统组成，探讨了网络雷达数据融合需求，提出了基于数据融合树的网络雷达数据融合系统的体系结构设计。

简介：提出了应用多元逻辑斯谛回归技术处理电磁敏感性数据的基本理论，通过一个实例介绍了这一理论在实际中的应用步骤，最后考虑到选取适当的敏感性数据进行逻辑斯谛回归处理只是一种经验方法，如果选取不当，将会导致错误的预测，指出了在实际数据选取中需要注意的一些问题。

简介：有源雷达与电子支援措施（ESM）数据关联是雷达与ESM数据融合的前提。通过测量数据的坐标变换,对ESM数据基于灰色代数曲线模型（GAM）进行平滑,同时对雷达数据采用卡尔曼滤波和预测,实现了雷达与ESM数据的时空对准。最后给出了基于方位差和方位变化率之差的判决函数以及数据关联判定逻辑。

简介：高连通度数据中心网络为网络数据传输提供了巨大的可用带宽和多样化的传输路径。为了高效利用数据中心网络资源以提高应用性能,对数据中心网络负载均衡方案进行了综述,讨论了改善数据中心网络负载均衡的基本思想、核心技术和实现方法,并剖析了这些方法存在的问题。最大化网络吞吐量问题的核心是解决流的路由问题,按照流量负载均衡的粒度重点讨论了流级别、流片段级别和报文级别3类负载均衡方案。

简介：基于网络结构扁平化、集群和堆叠技术,给出了数据中心的业务访问模式和区域访问权限的设计,提出了一种构建大型数据中心网络结构的通用设计方法,为大型数据中心网络结构建设提供参考.

简介：指挥决策风险存在于军事活动的全过程,决策条件的不确定性决定了风险的存在。首先,使用三元组矩阵完备集的模型描述指挥决策风险;然后,建立了指挥决策风险数据挖掘的模型,并描述了三元组在模型中的位置和作用;最后,讨论使用Apriori算法对三元组模型进行数据挖掘并发现潜在风险。算例表明,该算法为识别评估指挥决策风险提供了一种新的途径。

简介：摘要山西省一直以来都是我国的煤炭资源大省,为了响应国家绿色可持续发展战略的号召,也由于煤炭行业在全球发展步伐愈加放缓,山西省转而投入对旅游业的大力开发以促进全省经济的增长。本文利用近十年山西省旅游业发展情况及相关数据对山西省旅游业的三项效应进行分析,得出旅游业对于全省经济、社会与环境发展有着巨大推动作用的相关结论。