简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

简介：特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

简介：现有的传感器配准算法主要有两大类,一类是基于立体投影的二维空间配准技术,这类方法在投影时扭曲了数据,且无法估计俯仰角系统误差;一类是基于地心坐标的三维空间中的配准技术,这类方法由于在计算时很少考虑到测量噪声对传感器系统误差估计产生的影响,实际的估计效果较差。为此,通过在地心坐标系下对系统进行建模,提出了两种考虑测量噪声的三维空间传感器配准算法：一种基于合作目标,一种基于公共量测。最后通过蒙特卡洛仿真验证了算法的有效性。

简介：多路径传输是无线传感器网络中应对链路质量差的重要技术。采用时分多址（TimeDivisionMultipleAccess,TDMA）协议结合信道跳频技术的传感器网络需通过资源调度算法进行时隙和信道等通信资源的分配。多路径传输资源调度算法需为多条路径中的每条路径分配通信资源,会造成大量的浪费,因此调度算法需要进行优化。基于多路径传输模式,本文讨论了两种路由容错机制——复制机制和重传机制,并基于不同容错机制给出了两种多路径传输资源优化调度方案。调度方案在保证数据成功传输的情况下,尽量使用更少的通信资源完成数据传输以降低传输时延。本文通过仿真实验论证采用不同容错机制的调度算法性能。

简介：针对传统光电感烟火灾传感器因受灰尘、水雾影响较大，易误报，且导致灵敏度降低的问题，研制了一种利用空气中不同悬浮颗粒对蓝光、红外光散射强度不同的特点，通过处理颗粒对蓝光、红外光的散射光信号，以去除灰尘、水雾对传感器报警精度的影响，从而提高灵敏度的新型双光束感烟火灾传感器。经过试验验证，研制的感烟传感器可以有效的对火灾早期烟雾进行报警，测得报警响应阈值为0．36dB／m，且相对于传统的单光束产品，对空气中其它悬浮颗粒的抗干扰能力有显著提高。

简介：摘要伴随科学技术的不断发展和进步，要想提升基于无线传感器网络建立的RSSI定位算法其应用水平，就要提升定位的精准度，合理性处理结果的偶然性，并且对节点定位的不确定性予以准确的位置信息管理，从而提高定位分析的综合水平。本文简要分析了RSSI定位的原理，并从测距阶段、定位阶段以及修正阶段三个方面对基于无线传感器网络的RSSI定位展开讨论，仅供参考。

简介：摘要测控技术与仪器是一门交替综合性的学科，涉及到的方面非常的广泛。其中传感器的应用在测控技术中扮演着非常重要的作用。本文主要阐述传感器的工作原理、种类以及传感器在测控技术中的应用。

简介：1、引言无线Adhoc网络起源于20世纪70年代美国军方的分组无线网。随后，IEEE在建立802．11标准时将分组无线网改称为Adhoc网络，意为“为特定目的情况或场合而设计配置的，具备自组织能力的网络”。根据网络中节点是否可移动，无线Adhoc网络又可分为移动Adhoc网络MANET（MobileAdhocNetwork）和无线传感器网络WSNs（WirelessSensorNetworks）.

简介：摘要随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟，具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器开始出现，并且引起了人们的极大关注。传感器网络将逻辑上的信息世界与真实的物理世界融合在一起，深刻地改变了人与自然的交互方式。

简介：一、引言无线网络的市场发展在逻辑上可分为两类：面向语音的市场和面向数据的市场。在许多以数据传输为主的无线网络中，小型、低成本、低复杂度的无线网络的应用场合十分广泛。ZigBee是其中一种具有代表性的短距离无线通信技术，其网络标准由IEEE802．15．4规定。ZigBee协议比蓝牙、高速率个人局域网（PAN）或者IEEE802．11x无线局域网更加简单实用。

简介：用于HRMS（直升机旋翼锥体与动平衡测量系统）的直升机旋翼轨迹传感器利用三角法测量原理,采用呈固定角度的特种探测器,通过DSP进行数据处理,解决了直升机旋翼高速旋转时非接触式测试旋翼轨迹的问题,对旋翼技术的发展有着巨大的推动作用。该传感器测量范围广,准确度高,使在线准确检测直升机旋翼轨迹成为可能。

简介：描述了基于公共测量目标的两雷达测量系统误差估计方法，分析了造成系统误差变量可观测度低的深层次原因，讨论了其对估计结果准确性的影响；最后，描述了低可观测度条件下的多传感器测量系统误差总体最小二乘估计方法，并进行了仿真试验。

简介：针对震动传感器和视频传感器相结合的无线传感器网络系统中能量消耗问题，设计了一种分布式协同调度策略。通过静态和动态调度管理策略的结合，以动态调度为主要方式，解决了区域之间传感器工作时间平衡问题。仿真试验表明，该策略有效地均衡了网络中节点的能量消耗并延长了传感器网络的生存周期。

简介：摘要光纤传感器件因其具有重量轻、体积小、灵敏度高、抗电磁干扰、易于复用形成分布式测量等优点，成为传感领域研究的热点之一。本文介绍了光纤传感器的发展概况、基本原理、分类、最新研究进展及应用，并指出了光纤传感器的未来发展趋势。

简介：1、引言无线传感器网络（WirelessSensorNetwork）是由大规模部署的成百上千的节点构成。这些微传感器节点具有感知能力、无线通信能力以及计算能力。无线传感器网络的发展得益于微机电系统以及处理器、存储技术的发展，这些发展使得制造低功率、微体积、低成本的微传感器节点逐步成为现实。

简介：针对飞机、舰船和车辆等运动平台上不同类型主/被动传感器信息融合难点,分析了运动平台姿态对目标方位和俯仰角测量值的影响,讨论了受平台姿态变化影响的侧倾角、前倾角、平面旋转角、平面旋转轴角、目标假方位和假俯仰角等有关概念和定义,推导出受姿态变化影响的平台直角坐标系与平台空间直角坐标系关系,给出了运动平台传感器测量参数与目标地理位置之间正反变换解析方法,结果支持运动、固定平台传感器测量系统坐标统一。

简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：针对基于能量收集的无线传感器网络,研究了参数估计时功率分配问题。首先,在收集能量因果性限定条件下,为传感器节点在不同估计周期内功率分配建立系统模型,随时间进行多次估计,使得平均估计误差最小化;然后,建立了随机能量收集模型,并在未知估计周期内能量收集状况下,基于Lyapunov优化算法提出了不同周期内功率分配算法;最后,仿真结果表明该算法降低估计误差效果良好。

简介：提出了一种舰艇多平台传感器空间配准方法。该方法利用多个舰艇平台传感器对同一目标连续测量之差及平台导航数据，在地心地固（ECEF）坐标系下实时估计每个舰艇平台的经度、纬度以及方位角的偏差。仿真分析表明，该方法可有效降低或消除多舰艇平台传感器环境下系统误差对目标复合跟踪性能的影响，为舰艇协同作战提供高质量目标航迹数据。

简介：无源定位跟踪是一种非线性系统状态估计问题。为了提高系统定位精度和降低系统复杂度,将无迹卡尔曼滤波（UKF）应用于多移动传感器多目标无源定位跟踪系统。由于多移动传感器多目标交叉定位时会产生大量虚假点,随着传感器和目标数量的增加而大幅增加。因此,提出了一种改进的快速精确定位算法,即首先通过预测点选取传感器-目标测量方程;然后变换该测量方程,排除大量虚假点;再进行基于距离的支持度非等权值融合;最后将UKF子滤波估计值进行融合得到融合估计值。仿真结果表明,UKF和基于距离的融合法相结合对多移动传感器多目标无源定位具有较高的定位精度和较好的跟踪效果。