简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明：基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。

简介：大数据又称为巨量资料,具体指在新的数据处理模式应用下,以较强的决策力、洞察力提高数据的处理效率,减少人力投入。目前,基于在大数据时代背景下,推动数字图书馆的建设步伐,根据分析得到大数据技术的利用意义表现在:为广大读者提供了更优质的服务。大数据技术应用下,根据读者的电子阅读现状及图书馆内知识资源,建立新型知识服务引擎,满足读者的阅读需求,对做好教学和科研工作有极大的促进意义。大数据时代下,利用大数据技术,根据用户访问记录等数据信息,不仅可以预测图书馆服务管理系统可能出现的故障,还可以分析探究技术人员的知识结构,以便采取应对措施,确保该服务系统健康、稳定运行,为社会培养出更多的科研人员。

简介：高校图书馆在促进非物质文化遗产的保护与传承中发挥重要作用。文章从非物质文化遗产惠女服饰文化的由来、特点与保护现状、困惑着手,深入分析了高校图书馆参与建设惠女服饰文化特色数据库的意义与优势,对惠女服饰文化特色数据库的建设结构、方法以及推广和应用作了较为全面的的探索与思考。

简介：在互联网时代下,传统图书馆逐渐不被人所重视,在此前提下,很容易影响学生的受教育的质量。当前,高校学生在高校图书馆内进行学习时,会体现出无意识阅读、不阅读状态,这两种状态显然不是真正意义式的阅读教育。所以,为了对此进行改善,文章对高校图书馆“互联网+”阅读教育进行探讨,了解其理论依据与现实需求。

简介：随着网络信息时代的飞速发展和信息技术普及,高校图书馆的管理工作发生较大变化。这主要体现在读者服务方面,要求要有创新思维模式和细节管理来适应这种环境,针对这些情况,文章以图书馆流通阅览部为例给出了一些优化创新建议。

简介：智能手机的普及,使得移动支付成为可能.利用EXCEL及C＋＋编程数据分析可知,随着时间的推移,公共交通移动支付方式会逐渐取代现金或公交卡支付.利用层析分析法建立评价体系,得出每个指标所占权重.利用线性加权和法即可建立公交第三方支付平台的商业盈利模型.将数据ID、LASTTIME、UPTIME、BUSNUM、METRONUM进行归-化处理,分别建立以BUSNUM和METRONUM为因变量,以ID、LASTTIME、UPTIME为自变量的多元线性回归模型.