简介：

简介：无源光网络的目的是通过建立一套成本低廉，且其带宽容量又是其他接入技术无法企及的端到端的解决方案，从而打破带宽的瓶颈，基于以太网的无源光网络EPON是一个点到多点的光接入网，采用低成本，高性能的以太网芯片为终端用户提供可靠的数据，话音以及视频业务，其所能提供的带宽远大于现有接入技术。

简介：本文审视回顾了光通信技术发展的演化历程，并基于对光通信发展规律的归纳提出了光通信发展的未来趋势。最后本文给出了光通信技术演化历程所带来的启示，以为政府决策、企业战略选择以及工程师的学习发展提供参考。

简介：本文在介绍赛博空间网络构建的意义的基础上，阐述了进赛搏空间网络安全需求，并给出了赛搏空间网络的安全体系结构设计方法。

简介：针对战术数据链无线网络典型入侵事件，基于演化算法和神经网络提出了一种基于演化神经网络的入侵检测方法。通过仿真实验和性能对比验证了该方法的有效性，对战术数据链系统的安全设计有一定的指导意义。

简介：在当今信息时代,各领域新闻层出不穷。从中可以发现,新闻英语中复合词的使用频率较高、应用范围较广,因此了解它的含义并做出准确的翻译对于进行有效的跨文化交际并提高英汉互译的能力大有帮助。文章先从新闻英语文体着手,简要分析了复合词的定义和形态特征,通过主流报刊上的实例探讨了复合词翻译的几种方法以供译者参考。

简介：摘要：近几十年来，在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步，已经从实验室走向市场。在这个过程中，深度学习和神经网络的发展做出不少贡献，但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性，当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到，语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型，在语音识别，机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模，可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。

简介：涉外旅游的发展对导游词英译提出了更高的要求,也创造了良好的机遇。语言只有在语境中才具有意义,导游词中文原文和英文译文处于不同的语境当中,原文的直接受众和译文的受众有着不同的文化背景。语境顺应可以有效地指导导游词英译,通过对语言语境,情景语境和文化语境的顺应,采用恰当的翻译方法,实现译文意义准确,语言得体,功能等效。

简介：2007年是中国电信业持续高速发展的一年，也是深入贯彻科学发展观，落实“十一五”规划、做大做强的关键一年。本文从十个方面分析和评点了我国2007年通信业取得的丰硕成果。

简介：工业和信息化部电信研究院“2009年CATR深度观察大型报告会暨中国通信产业十大关键词发布会”于3月13日在北京举办。会上工业和信息化部电信研究院各领域的学术带头人发布了在行业发展、产业政策、电信监管、法律法规、3G及宽带无线移动、互联网、NGN、以及网络与信息安全等八大软科学研究领域的深度观察报告，