简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元法,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元法与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元法的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。
简介:上网、冲浪是现在十分流行的话题,网络的巨大魅力通过电脑显现出来。“足不出户知天下”这一古人的幻想现在终于成为了现实。科学的进步、社会的昌明,让我们在现代的浪潮中不断的向前进步,并获益无穷。我们不能不想到,音响与网络的关系。网上有无穷无尽的信息,各式各样的变化,也包括类别各异的音乐,那么,我们如何通过音响,同样感受到网络的精彩,享受到网络丰富的音乐资源?有不少音响人士分析,未来,碟机是会消失的,因为网络就是巨大的节目源,取之无穷,用之不尽。而安桥以领先的科技与前瞻性,率先提出了NetAudio的新概念,以新推出的TX-NR900放大器为网络音频用户端,通过网络(LAN)连接到电脑,让我们可以在家中欣赏到网络广播与电脑中的音乐内容。