简介：Toimprovedatacacheperformance,optimizingprogramdatalayoutbydatareorganizationhasbecomeanimportantmethodofdecreasingtheimpactofincreasinggapofspeedbetweenprocessorandmemory.Inthisarticle,astructuresplittingframeworkwithananalysismodelnamedstructurefieldrelationgraph(SFRG)ispresentedtooptimizeprogramdatalayout.TheSFRGcanbeusedtoquantifyrelationshipbetweenfields.Ithelpstofindanoptimallayoutforstructureaswellastheoptimalprogramdatalayout.AndthedatacacheperformanceisimprovedthroughSFRG-basedstructuresplitting.Experimentsshowthatthisframeworkiseffectiveinoptimizingprogramdatalayoutandimprovingtheperformanceofdatacacheandwholeprogram.

简介：在这份报纸，线性基于漏的precoders的设计被考虑为多重输入多重产量(MIMO)downlinks。我们的建议计划最小化总数在每个用户的signal-to-leakage-plus-noise比率(SLNR)下面播送力量限制。当基础车站知道完美的隧道状态信息(CSI)时，设计问题的合适的重新阐述允许semidefinite的成功的申请松驰(SDR)技术。当基础车站与有限评价错误知道有瑕疵的CSI时，设计问题能用semidefinite节目(SDP)被解决。同时，它能动态地根据每个用户的隧道状态分配每个用户的SLNR阀值，因此它比另外的类似的基于SINR的precoding方法更可行。用大SLNR阀值，建议设计更好举办的模拟结果表演在高signal-to-noise比率(SNR)比maximal-SLNRprecoding方法咬了错误率(BER)性能。而且当基础车站知道有瑕疵的隧道状态信息时，建议precoder对隧道评价错误柔韧，并且比另外的类似的基于SINR的precoding方法有更好的BERpreformance。

简介：Thebasicprobleminoptimizingcommunicationnetworksistoassignapropercircuitforeachorigindestinationpairinnetworkssoastominimizetheaveragenetworkdelay,andthenetworkoptimalrouteselectionmodelisamulti-constrained0-1nonlinearprogrammingproblem,Inthispaper,anewstochasticoptimizationalgorthm,ImmuneAlgorithm,isappliedtosolvetheoptimizationproblemincommunicationnetworks,AndthebackbonenetworkvBNSischosentoillustratethetechniqueofevaluatingdelayinavirtualnetowrk.Atlast,IAiscomparedwiththeoptimizationmethodincommunicationnetworksbasedonGeneticAlgorithm,andtheresultshowsthatIAisbetterthanGAinglobaloptimumfinding.

简介：新奇适应力量控制和形成横梁的联合优化算法在认知无线电(CR)被建议放在联网，在的地方有系列被准许的主要网络的认知网络份额光谱。在这份报纸，主要基础车站(PBS)和认知基础车站(CBS)都被装备与多天线，当每个主要用户(PU)和认知用户(CU)有仅仅一条天线时。与传统的算法不同，产生答案的一个适应重量因素在这份报纸，和用户的不同优先级被供应到不同存取用户(脓和CU)也被考虑，因为脓更高的优先级，脓的重量因素作为经常被修理，，signal-to-interference和噪音比率(SINR)阀值为CU是未改变的，它适应地被设置，SINR阀值也因此被改变。用这个算法，transmit电源被减少，它在通讯系统为电源放大器放松严格的要求。并且而且，由于脓修理了SINR阀值，在接收装置的计算SINR是将近未改变的，要不是CU，SINR随着适应重量因素正在变化。在脓的服务(QoS)的质量的保证下面，在这份报纸的解决方案能根据适应SINR阀值启用CR存取到CR网络，因此它供应更高的光谱利用效率。

简介：在认知无线电(CR)系统，察觉到的有效光谱保证第二等的用户(苏)成功地存取光谱洞。典型地，察觉问题从传播策略的优化独立被考虑了。在实践，由于失误察觉和虚惊的非零可能性，然而，察觉到的阶段影响产量象在主要用户(PU)的传播上一样怀疑。在这份报纸，用精力察觉，我们最大化全部的产量由联合在multibandCR系统优化察觉阀值和传播策略怀疑。一套重复基于算法被建议解决这个混合整数编程问题，它与IEEE802.22标准建议的一致察觉阀值选择算法相比显示出更好的性能。

简介：蚂蚁殖民地优化(ACO)基于平衡路由的负担，波长赋值(RWA)算法(ALRWA)为完成在全部光卫星网络上平衡的仙女般的负担的缘故被提出。一个多客观的优化模型就全球交通分发的特征而言被建立。这不仅采用交通紧张修改轻路径费用，而且监视光内部卫星的连接(ISL)的波长利用。然后，一个ACO算法被利用解决这个模型，导致发现为每个连接请求的一条最佳的轻路径。最佳的轻路径让最小的轻路径花费了在下面令人满意波长利用，传播延期和波长连续性的限制。模拟结果证明ALRWA在堵住概率表现很好并且认识到有效负担平衡。同时，平均传播延期能满足即时企业传播的基本要求。

简介：Orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)whichhasbeenadoptedinthelong-termevolution(LTE)systemcanimprovethesystemcapacityobviously.However,italsobringsaboutsevereinter-cellinterference(ICI)forcell-edgeusers(CEUs).Totacklethisproblem,multi-userselectionandpowercontrol(MuS-PC)isproposedasanefficientschemeinuplinkcoordinatedmulti-pointmulti-usermulti-inputmulti-output(CoMP-MU-MIMO)transmission/reception.Thispaperjointlyconsidersuser’ssignaltointerferenceplusnoiseratio(SINR)andproportionalfairness(PF)tomaximizethetotalchannelcapacityinmulti-userselectionbyformulatingapenaltyfunction.Tosimplifythepenaltyfunction’scomputation,particleswarmoptimization(PSO)algorithmisintroduced.Inaddition,powercontrolisadoptedtomaximizeoverallenergyefficiency.SimulationresultsdemonstratethattheMuS-PCschemecannotonlyobtaintheoptimaltotalchannelcapacitywhileguaranteeeachuser’squalityofservice(QoS)andPF,butalsolargelyreducecomputationalcomplexityandimproveenergyefficiency.Asaresult,thepoorcommunicationqualityofCEUscanbeenhanced.

简介：Inordertoestablisharoutesupportingmulti-constrainedqualityofservice(QoS),increasenetworkthroughputandreducenetworkenergyconsumption,animprovedantcolony-basedmulti-constrainedQoSenergy-savingroutingalgorithm(IAMQER)isproposed.Theantcolonyalgorithm,asoneoftheavailableheuristicalgorithms,isusedtofindtheoptimalroutefromsourcenodetodestinationnode.TheproposedIAMQERalgorithm,whichisbasedontheanalysisoflocalnodeinformationsuchasnodequeuelength,nodeforwardingnumberofdatapacketsandnoderesidualenergy,balancestherelationshipbetweenthenetworkthroughputandtheenergyconsumption,thusimprovingtheperformanceofnetworkinmulti-constrainedQoSrouting.SimulationresultsshowthatthisIAMQERalgorithmcanfindtheQoSroutethatreduceaverageenergyconsumptionandimprovesnetworkpacketdeliveryratioundertheend-to-enddelayandpacketlossratioconstraints.