简介：当电缆经营者想以更多的创收业务去吸引新用户时,他们往往陷入困境。问题是他们开展那些创收业务就需要增加开支。这些开支包括当新业务被定购时,需要进行大量的交易;及有效系统安全性的更大投资。另外,有时还要失掉潜在的用户,原因是技术人员或安装人员迟迟才到用户家。新的交互视频、数据和话音业务的引入可以更有效地吸引带有可寻址分支的经营者和用户。可寻址分支这一新一代技术提供了一种经济可行的方法,可经济有效地迅速扩展到新用户和保留原有用户。该技术可使经营者增加收入、用户满意、系统安全可靠——这通过可向用户提供准瞬时起动和准
简介：针对传统道路障碍物检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍物和非障碍物。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍物的识别率。在不同场景中进行了测试,实验结果表明：本文提出的道路障碍物检测算法有效的提高了障碍物的识别率,识别率达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。
可寻址分支技术的再生
基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法
