简介：大规模平面数字阵列雷达因为其优点得到广泛应用，但其全自适应处理实现困难，实际中广泛采用部分自适应处理，子阵结构就是其中的一种重要方法。该文针对有幅度加权的均匀平面阵，以各子阵噪声输出功率相等为原则进行非均匀邻接子阵划分，并通过归一化算法保证各子阵噪声功率相等，进而对平面阵子阵结构的波束形成性能进行了研究。计算机模拟仿真结果表明，该子阵结构的二维相扫和一维相扫的自适应方向图保形良好，可以达到与全自适应相接近的干扰抑制性能。

简介：针对均匀线阵提出了一种对同时存在阵元位置误差、幅相误差及阵元互耦的阵列进行校正的方法。该方法通过旋转阵列天线得到多个校正方位的样本数据，达到多个信源独立分时校正的效果，然后通过对空时矩阵进行特征分解，得到实际阵列流型的估计值，并构造代价函数，最后采用迭代算法同时估计出所有阵列误差参数，从而实现误差的校正。计算机模拟仿真及实际阵列天线的校正实验均验证了该算法对误差参数估计的有效性和校正方法的实用性。

简介：概述播出准备服务系统作为播控平台与外系统的文件及节目元数据交互接口，负责接收来自制作系统的待播文件，根据接收的播出节目单进行文件的播前整备。同时，负责一部分节目的上载工作。最后，将通过MD5校验、技检、人工复审、头尾检测的待播节目推送至播出视频服务器．

简介：针对数字同时多波束技术在子阵级数字阵列雷达中的应用问题,提出了一种适用于子阵级数字阵列雷达的同时多波束测角方法。首先介绍了如何通过数字加权的方式形成同时接收多波束,然后基于比幅法建立了同时多波束拟合测角模型,给出了同时多波束拟合测角方法的实现流程和具体步骤,最后进行仿真验证及分析。仿真结果表明：该方法具有与数字和差单脉冲相当的测角精度,且在保持一定测角精度的情况下,同时多波束拟合测角方法可以获得更宽的测角范围,具有良好的工程化应用价值。

简介：数码剪辑对在座的同行非常有吸引力，可以充分了解后期制作技术．数字后期制作在近几年得到越来越多的运用，这是一件好事情。

简介：伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从＂卖方市场＂变成＂买方市场＂,新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够＂贴近用户＂的＂高价值内容＂生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。

简介：首先．我想讲一下什么是剪辑师：我感觉，剪辑师应该像缝纫师一样，第二像厨师，第三则是魔术师。如果三方面都做到了，片子编出来就能达到好的效果。因为缝纫师会剪会缝．在现有素材和料子的情况下，如何把衣服做好做得合体，人家又愿意穿？剪辑师要像缝纫师一样对待自己的任务；第二点，厨师的基本条件就是要会配菜。有哪些原料，要既好看又好吃，这是剪辑师、编辑师与厨师的共通之处。缝纫师也好，

简介：在分析SPECAN成像处理算法基础上，应用ECS算法进行ScanSAR距离向处理，ModifiedSPECAN算法进行方位向处理，完成ScanSAR精确成像处理。给出了对Burst图像内和子测绘带间Burst图像方位向像素间隔归一化方法，通过计算沿距离向的方位尺度变换因子实现整个测绘带方位向像素间隔的归一化。最后通过对点目标计算机成像仿真，验证了算法的有效性。

简介：本文就卫星广播与有线电视结合对数据广播带来的新机遇进行了初步的探讨,提出一些应用的设想,重点分析如何开展因特网接入.现在已经进入了信息时代,由于因特网的迅猛发展,并以其丰富的信息资源吸引了众多的用户,人们都对其发展前景看好,其中蕴藏着无限商机.不过有不少地方受到通讯条件的限制,根本无法上网.即使能上,也有不少因特网用户在抱怨网络的拥塞.通过数据广播的方式,利用卫星的通信技术和有线电视的信道资源,能提供一种高速的因特网接入手段.本文讨论了其中的一些技术问题,主要有:(1)系统的构成和信号流程;(2)用户的登记和授权;(3)流量与计费.

简介：在当今的大数据时代,如果不能精确地完成自有业务的数据统计和分析,就很难作出正确的决策来指导发展方向。本文考虑到成本和实用性等因素,结合了广电工作的实际,提出了一种通过Excel与VBA进行业务数据分类统计和分析的方法,该方法既能有效地降低开发成本,又简单实用。

简介：针对文献[1]的扩展分形(ExtendedFractal,EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameterConstantFalseAlarmRate,B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息[2]在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(RegionofInterest,ROI),在此处理之后再用EF法检测.我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中,得到了良好的检测效果.