简介:本文是关于从三个不同脉冲宽度调制调速驱动器供电的感应电动机的效率测定的报告。该电动机在一个转速和转矩范围内运行。每个驱动器都以最高,最低和一个中间载波频率运行。电动机是一台典型的NEMA(美国全国电气制造商协会)设计B电动机,而驱动器是典型的,使用伏特/赫兹缺省整定值的工业标量驱动器,试验表明,该驱动器效率保持在90%以上,直到转矩被降低到额定转矩的20%以下为止,组合的电动机和驱动器效率保持在80%以上,直至转速或马力负载降到额定转矩的20%以下为止,使用了一个独特的数据采集系统来进行这个试验,该系统可以在每个选择的转速下采集大量转矩整定值。
简介:最近位于美国弗吉尼亚州的国家航空和航天局(NASA)的兰莱研究中心的国家跨音速设备(NTF)风洞老式风扇传动系统由ABB公司制造的新传动装置(ASD)所替换。它的单台100MW同步电动机使NTF成为世界上最大的调速传动系统,和大型旋转机器设计和制造技术一样,高压直流输电(HVDC)和传统的调速传动技术也都运用于这一新的传动装置。
简介:本文论述感应电动机中的断裂导条检测问题。作为检测之根据的假设时,当转子导条断裂时,感应电动机的转子表观电阻将会增加,为了检测断裂导条,定子电压和电流的测量是通过一个用于转速和转子电阻同时估测的扩展卡尔曼滤波器进行的,特别是,对转子电阻进行估测并与它的正常值作比较,以检测断裂导条,在所建议的扩展卡尔曼滤波器方法中,状态协方差矩阵补充分加权。导致一个比较好的动态状态估测,它的主要优点是,甚至对一台空载的感应电动机,也能作出正确的转子电阻估测,作为该估测过程的一个部分,有必要对转子电阻中的热变化加以补偿,对于一台4-kW4极鼠笼型感应电动机所进行的计算机模拟,令人鼓舞地证实了所建议的无传感器断条检测技术的有效性。
简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。