简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。
简介:本文讨论了调频感应电动机传动装置中的扭转谐波之产生原因及其影响;陈述了一些用于减少潜在有害影响的电气和机械方法及预测扭转谐波标准的方法、扭转谐波的测量方法;本文还对使用脉宽调制电流源逆变器(PWMCSI)感应电动机传动装置的专用6000马力离心式压缩机用途的测量谐波水平与预计谐波水平进行了比较。