简介：Zernike矩是以Zernike多项式为核函数的矩，Zernike多项式构成了一个完备正交集。Zernike多项式的正交性使得Zernike矩互相独立，使它在特征表达能力和低的噪声敏感度方面具有较大的优越性。
简介：Legendre矩是以Legendre多项式为核函数的矩，在单位圆内Legendre多项式构成了一个完备正交集。Legendre多项式的正交性使得Legendre矩互相独立，并具有最小的信息冗余度。图像的亮度结构也可以从它的Legendre矩的集合中得以恢复。
简介：一种基于Tchebichef离散正交多项式的称为Tchebichef矩函数具有在计算中采用完全的离散计算，因此可精确进行矩计算，在许多方面它有明显的优点。在推导出Tchebichef矩快速计算方法之后，通过图像重建实验证明了Tchebichef矩在图像处理中应用的有效性。
简介：针对脉冲噪声环境下多径时延估计的分辨率问题,提出了一种基于共变谱（CS）和信号估计参数旋转不变技术（ESPRIT）的多径时延估计方法。采用α稳定分布建模脉冲噪声,依据分数低阶统计量理论,将两接收信号的共变序列进行傅里叶变换得到共变谱。CS看作等效的时间序列,把时域的多径时延估计问题转化为频域的多个正弦信号频率估计问题。利用ESPRIT对等效时间序列进行频率估计,得到高分辨率的多径时延估计。仿真实验表明：多径时延估计方法（CS_ESPRIT）在高斯和脉冲噪声环境中均具有较好的估计性能。
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