简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。
简介:随着在交流电动机高效率速度控制方面所使用的调速传动装置(ASD)应用的增长,费用昂贵的、与电动机传动装置有关的作业故障,也渐渐多了起来。通用的ASD由一个以2-20kHz切换多个绝缘栅双极晶体管的脉冲宽度调制逆变器组成,电压上升(dv/dt)率为6000伏/微秒。由于电动机端子过电压(因电缆长度较长而加剧)高的dv/dt造成对电机绝缘的有害影响,并由于共模电压原因而加剧EMI(电磁干扰)、损坏轴承并造成漏电。针对这些问题,涌现了各种缓和技术。然而,在文献中寻找直接的解决办法的工业用户,时常面临着诸多困难:确定哪一种缓和技术对于他/她的应用才是最好的。本文利用实验室测量,对所提出的各种用于轴承电流、EMI以及电动机端子过电压的缓和技术,根据它们的效率和损耗,进行了评价与比较,并且为用户提供了实用的应用评定。
简介:一种基于Tchebichef离散正交多项式的称为Tchebichef矩函数具有在计算中采用完全的离散计算,因此可精确进行矩计算,在许多方面它有明显的优点。在推导出Tchebichef矩快速计算方法之后,通过图像重建实验证明了Tchebichef矩在图像处理中应用的有效性。